基本概念
理清一些以前的误区
数据库的特点
数据库服务的启动和关闭
net stop rufusql
net start rufusql
登录数据库
可以用它自带的命令行
但这样是默认以root用户的身份进去的
所以我们可以打开命令行窗口,用mysql指令进入,这样可以指定用户名和密码
本来中间还有个指定IP的命令行参数,但这里默认不填,就自动连接到localhost的3306端口了。
命令后面都要加分号!真是神奇!!
常用命令
查看当前所有的数据库:show databases;
打开指定的库:use 库名;
查看当前的所有表:show tables;
查看当前所在库:select database();
查看其他库的所有表:show tables from 库名;
创建表:create table 表名(列名 列类型,列名 列类型);
查看表结构:desc 表名;
保存的时候的文件格式是sql.
各种语言(一览全局)
DQL语言学习(数据库查询语言)
基础查询
#基础查询,查询一列
select 列表 from 表名;(如 select name from stuinfo)
#查询多列
select xxx,xxx,xxx from 表名;
#查询所有
select * from 表名;
#查询常量、表达式(像这种后面没写from的都是直接起一个显示作用,不是真正存在于某张表里的数据)
select 100;
select 100%98;
select version();
#在这里单引号和双引号都是一样的
select 'john';
#还可以起别名
select 100%98 as 结果;
select last_name as 姓,first_name as 名 from employees;
#也可以省略as变成空格
select 100%98 结果;
#当遇到奇怪名字时,最好使用引号包裹
select salay as 'out put' from employees;
#去重查询,查出来的东西不重复
select distinct department_id from employees;
#+号的作用,在mysql只能充当运算符,不能用于字符串拼接
#sql中的字符串拼接,可以拼接多个
select concat('a','b','c') as 结果;
select concat(last_name,first_name) as 姓名 from employees;
#显示表的结构
desc 表名;
#ifnull语句 ifnull(x1,x2) 意思是,如果要查询的x1为零则返回x2,可以嵌套放入语句中
select ifnull(commission_pct,0) as 奖金率 from employees;
select concat("奖金率:",ifnull(commission_pct,0)) from employees
条件查询
#选出工资大于12000的人的所有信息
select * from employees where salary>12000;
#选出id不等于90的人的id和名字
select last_name,department_id from employees where department_id<>90;
#选出工资介于10000到12000的人的所有信息
select * from employees where salary>10000 and salary<12000;
#选出含有字符a的人的人名,这里%是通配符
select last_name from employees where last_name like '%a%';
#这里查询的字符里面支持转义
select last_name from employees where last_name like '_\_%';
#between and是自带上下限的,大的放前面小的放后面
select * from employees where employee_id between 120 and 100
#in就是判断元素是否属于in列表中的某一项
select * from employees where job_id in('IT_PROT','AD_VP');
#IS NULL 和 IS NOT NULL(WHERE IS 12000这种写法错误,salary == null这种写法也是错误的)
select * from employees where salary is null;
排序查询
#关键是使用order by语句
select * from employees order by salary desc;
#还可以和条件语句同时使用
select * from employees where department_id>=90 order by hiredate asc
#order by还可以对表达式,别名,函数排序
后面的由于下载了老师的代码,格式质量会大升级!
/*
语法:
select 查询列表
from 表名
【where 筛选条件】
order by 排序的字段或表达式;
特点:
1、asc代表的是升序,可以省略
desc代表的是降序
2、order by子句可以支持 单个字段、别名、表达式、函数、多个字段
3、order by子句在查询语句的最后面,除了limit子句
*/
#1、按单个字段排序
SELECT * FROM employees ORDER BY salary DESC;
#2、添加筛选条件再排序
#案例:查询部门编号>=90的员工信息,并按员工编号降序
SELECT *
FROM employees
WHERE department_id>=90
ORDER BY employee_id DESC;
#3、按表达式排序
#案例:查询员工信息 按年薪降序
SELECT *,salary*12*(1+IFNULL(commission_pct,0))
FROM employees
ORDER BY salary*12*(1+IFNULL(commission_pct,0)) DESC;
#4、按别名排序
#案例:查询员工信息 按年薪升序
SELECT *,salary*12*(1+IFNULL(commission_pct,0)) 年薪
FROM employees
ORDER BY 年薪 ASC;
#5、按函数排序
#案例:查询员工名,并且按名字的长度降序
SELECT LENGTH(last_name),last_name
FROM employees
ORDER BY LENGTH(last_name) DESC;
#6、按多个字段排序
#案例:查询员工信息,要求先按工资降序,再按employee_id升序
SELECT *
FROM employees
ORDER BY salary DESC,employee_id ASC;
#进阶4:常见函数
/*
概念:类似于java的方法,将一组逻辑语句封装在方法体中,对外暴露方法名
好处:1、隐藏了实现细节 2、提高代码的重用性
调用:select 函数名(实参列表) 【from 表】;
特点:
①叫什么(函数名)
②干什么(函数功能)
分类:
1、单行函数
如 concat、length、ifnull等
2、分组函数
功能:做统计使用,又称为统计函数、聚合函数、组函数
常见函数:
一、单行函数
字符函数:
length:获取字节个数(utf-8一个汉字代表3个字节,gbk为2个字节)
concat
substr
instr
trim
upper
lower
lpad
rpad
replace
数学函数:
round
ceil
floor
truncate
mod
日期函数:
now
curdate
curtime
year
month
monthname
day
hour
minute
second
str_to_date
date_format
其他函数:
version
database
user
控制函数
if
case
*/
#一、字符函数
#1.length 获取参数值的字节个数
SELECT LENGTH('john');
SELECT LENGTH('张三丰hahaha');
SHOW VARIABLES LIKE '%char%'
#2.concat 拼接字符串
SELECT CONCAT(last_name,'_',first_name) 姓名 FROM employees;
#3.upper、lower
SELECT UPPER('john');
SELECT LOWER('joHn');
#示例:将姓变大写,名变小写,然后拼接
SELECT CONCAT(UPPER(last_name),LOWER(first_name)) 姓名 FROM employees;
#4.substr、substring
注意:索引从1开始
#截取从指定索引处后面所有字符
SELECT SUBSTR('李莫愁爱上了陆展元',7) out_put;
#截取从指定索引处指定字符长度的字符
SELECT SUBSTR('李莫愁爱上了陆展元',1,3) out_put;
#案例:姓名中首字符大写,其他字符小写然后用_拼接,显示出来
SELECT CONCAT(UPPER(SUBSTR(last_name,1,1)),'_',LOWER(SUBSTR(last_name,2))) out_put
FROM employees;
#5.instr 返回子串第一次出现的索引,如果找不到返回0
SELECT INSTR('杨不殷六侠悔爱上了殷六侠','殷八侠') AS out_put;
#6.trim
SELECT LENGTH(TRIM(' 张翠山 ')) AS out_put;
SELECT TRIM('aa' FROM 'aaaaaaaaa张aaaaaaaaaaaa翠山aaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaa') AS out_put;
#7.lpad 用指定的字符实现左填充指定长度
SELECT LPAD('殷素素',2,'*') AS out_put;
#8.rpad 用指定的字符实现右填充指定长度
SELECT RPAD('殷素素',12,'ab') AS out_put;
#9.replace 替换
SELECT REPLACE('周芷若周芷若周芷若周芷若张无忌爱上了周芷若','周芷若','赵敏') AS out_put;
#二、数学函数
#round 四舍五入
SELECT ROUND(-1.55);
SELECT ROUND(1.567,2);
#ceil 向上取整,返回>=该参数的最小整数
SELECT CEIL(-1.02);
#floor 向下取整,返回<=该参数的最大整数
SELECT FLOOR(-9.99);
#truncate 截断
SELECT TRUNCATE(1.69999,1);
#mod取余
/*
mod(a,b) : a-a/b*b
mod(-10,-3):-10- (-10)/(-3)*(-3)=-1
*/
SELECT MOD(10,-3);
SELECT 10%3;
#三、日期函数
#now 返回当前系统日期+时间
SELECT NOW();
#curdate 返回当前系统日期,不包含时间
SELECT CURDATE();
#curtime 返回当前时间,不包含日期
SELECT CURTIME();
#可以获取指定的部分,年、月、日、小时、分钟、秒
SELECT YEAR(NOW()) 年;
SELECT YEAR('1998-1-1') 年;
SELECT YEAR(hiredate) 年 FROM employees;
SELECT MONTH(NOW()) 月;
SELECT MONTHNAME(NOW()) 月;
#str_to_date 将字符通过指定的格式转换成日期
SELECT STR_TO_DATE('1998-3-2','%Y-%c-%d') AS out_put;
#查询入职日期为1992--4-3的员工信息
SELECT * FROM employees WHERE hiredate = '1992-4-3';
SELECT * FROM employees WHERE hiredate = STR_TO_DATE('4-3 1992','%c-%d %Y');
#date_format 将日期转换成字符
SELECT DATE_FORMAT(NOW(),'%y年%m月%d日') AS out_put;
#查询有奖金的员工名和入职日期(xx月/xx日 xx年)
SELECT last_name,DATE_FORMAT(hiredate,'%m月/%d日 %y年') 入职日期
FROM employees
WHERE commission_pct IS NOT NULL;
#四、其他函数
SELECT VERSION();
SELECT DATABASE();
SELECT USER();
#五、流程控制函数
#1.if函数: if else 的效果
SELECT IF(10<5,'大','小');
SELECT last_name,commission_pct,IF(commission_pct IS NULL,'没奖金,呵呵','有奖金,嘻嘻') 备注
FROM employees;
#2.case函数的使用一: switch case 的效果
/*
java中
switch(变量或表达式){
case 常量1:语句1;break;
...
default:语句n;break;
}
mysql中
case 要判断的字段或表达式
when 常量1 then 要显示的值1或语句1;
when 常量2 then 要显示的值2或语句2;
...
else 要显示的值n或语句n;
end
*/
/*案例:查询员工的工资,要求
部门号=30,显示的工资为1.1倍
部门号=40,显示的工资为1.2倍
部门号=50,显示的工资为1.3倍
其他部门,显示的工资为原工资
*/
SELECT salary 原始工资,department_id,
CASE department_id
WHEN 30 THEN salary*1.1
WHEN 40 THEN salary*1.2
WHEN 50 THEN salary*1.3
ELSE salary
END AS 新工资
FROM employees;
#3.case 函数的使用二:类似于 多重if
/*
java中:
if(条件1){
语句1;
}else if(条件2){
语句2;
}
...
else{
语句n;
}
mysql中:
case
when 条件1 then 要显示的值1或语句1
when 条件2 then 要显示的值2或语句2
。。。
else 要显示的值n或语句n
end
*/
#案例:查询员工的工资的情况
如果工资>20000,显示A级别
如果工资>15000,显示B级别
如果工资>10000,显示C级别
否则,显示D级别
SELECT salary,
CASE
WHEN salary>20000 THEN 'A'
WHEN salary>15000 THEN 'B'
WHEN salary>10000 THEN 'C'
ELSE 'D'
END AS 工资级别
FROM employees;
分组函数
#二、分组函数
/*
功能:用作统计使用,又称为聚合函数或统计函数或组函数
分类:
sum 求和、avg 平均值、max 最大值 、min 最小值 、count 计算个数
特点:
1、sum、avg一般用于处理数值型
max、min、count可以处理任何类型
2、以上分组函数都忽略null值
3、可以和distinct搭配实现去重的运算
4、count函数的单独介绍
一般使用count(*)用作统计行数
5、和分组函数一同查询的字段要求是group by后的字段
*/
#1、简单 的使用
SELECT SUM(salary) FROM employees;
SELECT AVG(salary) FROM employees;
SELECT MIN(salary) FROM employees;
SELECT MAX(salary) FROM employees;
SELECT COUNT(salary) FROM employees;
SELECT SUM(salary) 和,AVG(salary) 平均,MAX(salary) 最高,MIN(salary) 最低,COUNT(salary) 个数
FROM employees;
SELECT SUM(salary) 和,ROUND(AVG(salary),2) 平均,MAX(salary) 最高,MIN(salary) 最低,COUNT(salary) 个数
FROM employees;
#2、参数支持哪些类型
SELECT SUM(last_name) ,AVG(last_name) FROM employees;
SELECT SUM(hiredate) ,AVG(hiredate) FROM employees;
SELECT MAX(last_name),MIN(last_name) FROM employees;
SELECT MAX(hiredate),MIN(hiredate) FROM employees;
SELECT COUNT(commission_pct) FROM employees;
SELECT COUNT(last_name) FROM employees;
#3、是否忽略null
SELECT SUM(commission_pct) ,AVG(commission_pct),SUM(commission_pct)/35,SUM(commission_pct)/107 FROM employees;
SELECT MAX(commission_pct) ,MIN(commission_pct) FROM employees;
SELECT COUNT(commission_pct) FROM employees;
SELECT commission_pct FROM employees;
#4、和distinct搭配
SELECT SUM(DISTINCT salary),SUM(salary) FROM employees;
SELECT COUNT(DISTINCT salary),COUNT(salary) FROM employees;
#5、count函数的详细介绍
SELECT COUNT(salary) FROM employees;
SELECT COUNT(*) FROM employees;
SELECT COUNT(1) FROM employees;
效率:
MYISAM存储引擎下 ,COUNT(*)的效率高
INNODB存储引擎下,COUNT(*)和COUNT(1)的效率差不多,比COUNT(字段)要高一些
#6、和分组函数一同查询的字段有限制
SELECT AVG(salary),employee_id FROM employees;
分组查询
/*
语法:
select 查询列表
from 表
【where 筛选条件】
group by 分组的字段
【order by 排序的字段】;
特点:
1、和分组函数一同查询的字段必须是group by后出现的字段
2、筛选分为两类:分组前筛选和分组后筛选
针对的表 位置 连接的关键字
分组前筛选 原始表 group by前 where
分组后筛选 group by后的结果集 group by后 having
问题1:分组函数做筛选能不能放在where后面
答:不能
问题2:where——group by——having
一般来讲,能用分组前筛选的,尽量使用分组前筛选,提高效率
3、分组可以按单个字段也可以按多个字段
4、可以搭配着排序使用
*/
#引入:查询每个部门的员工个数
SELECT COUNT(*) FROM employees WHERE department_id=90;
#1.简单的分组
#案例1:查询每个工种的员工平均工资
SELECT AVG(salary),job_id
FROM employees
GROUP BY job_id;
#案例2:查询每个位置的部门个数
SELECT COUNT(*),location_id
FROM departments
GROUP BY location_id;
#2、可以实现分组前的筛选
#案例1:查询邮箱中包含a字符的 每个部门的最高工资
SELECT MAX(salary),department_id
FROM employees
WHERE email LIKE '%a%'
GROUP BY department_id;
#案例2:查询有奖金的每个领导手下员工的平均工资
SELECT AVG(salary),manager_id
FROM employees
WHERE commission_pct IS NOT NULL
GROUP BY manager_id;
#3、分组后筛选
#案例:查询哪个部门的员工个数>5
#①查询每个部门的员工个数
SELECT COUNT(*),department_id
FROM employees
GROUP BY department_id;
#② 筛选刚才①结果
SELECT COUNT(*),department_id
FROM employees
GROUP BY department_id
HAVING COUNT(*)>5;
#案例2:每个工种有奖金的员工的最高工资>12000的工种编号和最高工资
SELECT job_id,MAX(salary)
FROM employees
WHERE commission_pct IS NOT NULL
GROUP BY job_id
HAVING MAX(salary)>12000;
#案例3:领导编号>102的每个领导手下的最低工资大于5000的领导编号和最低工资
manager_id>102
SELECT manager_id,MIN(salary)
FROM employees
GROUP BY manager_id
HAVING MIN(salary)>5000;
#4.添加排序
#案例:每个工种有奖金的员工的最高工资>6000的工种编号和最高工资,按最高工资升序
SELECT job_id,MAX(salary) m
FROM employees
WHERE commission_pct IS NOT NULL
GROUP BY job_id
HAVING m>6000
ORDER BY m ;
#5.按多个字段分组
#案例:查询每个工种每个部门的最低工资,并按最低工资降序
SELECT MIN(salary),job_id,department_id
FROM employees
GROUP BY department_id,job_id
ORDER BY MIN(salary) DESC;
注意where和having的区别,前者是分组前筛选,后者是分组后筛选
等值连接
#1.显示所有员工的姓名,部门号和部门名称。
USE myemployees;
SELECT last_name,d.department_id,department_name
FROM employees e,departments d
WHERE e.`department_id` = d.`department_id`;
#2.查询90号部门员工的job_id和90号部门的location_id
SELECT job_id,location_id
FROM employees e,departments d
WHERE e.`department_id`=d.`department_id`
AND e.`department_id`=90;
#3. 选择所有有奖金的员工的
last_name , department_name , location_id , city
SELECT last_name , department_name , l.location_id , city
FROM employees e,departments d,locations l
WHERE e.department_id = d.department_id
AND d.location_id=l.location_id
AND e.commission_pct IS NOT NULL;
#4.选择city在Toronto工作的员工的
last_name , job_id , department_id , department_name
SELECT last_name , job_id , d.department_id , department_name
FROM employees e,departments d ,locations l
WHERE e.department_id = d.department_id
AND d.location_id=l.location_id
AND city = 'Toronto';
#5.查询每个工种、每个部门的部门名、工种名和最低工资
SELECT department_name,job_title,MIN(salary) 最低工资
FROM employees e,departments d,jobs j
WHERE e.`department_id`=d.`department_id`
AND e.`job_id`=j.`job_id`
GROUP BY department_name,job_title;
#6.查询每个国家下的部门个数大于2的国家编号
SELECT country_id,COUNT(*) 部门个数
FROM departments d,locations l
WHERE d.`location_id`=l.`location_id`
GROUP BY country_id
HAVING 部门个数>2;
#7、选择指定员工的姓名,员工号,以及他的管理者的姓名和员工号,结果类似于下面的格式
employees Emp# manager Mgr#
kochhar 101 king 100
SELECT e.last_name employees,e.employee_id "Emp#",m.last_name manager,m.employee_id "Mgr#"
FROM employees e,employees m
WHERE e.manager_id = m.employee_id
AND e.last_name='kochhar';
#二、sql99语法
/*
语法:
select 查询列表
from 表1 别名 【连接类型】
join 表2 别名
on 连接条件
【where 筛选条件】
【group by 分组】
【having 筛选条件】
【order by 排序列表】
分类:
内连接(★):inner
外连接
左外(★):left 【outer】
右外(★):right 【outer】
全外:full【outer】
交叉连接:cross
*/
#一)内连接
/*
语法:
select 查询列表
from 表1 别名
inner join 表2 别名
on 连接条件;
分类:
等值
非等值
自连接
特点:
①添加排序、分组、筛选
②inner可以省略
③ 筛选条件放在where后面,连接条件放在on后面,提高分离性,便于阅读
④inner join连接和sql92语法中的等值连接效果是一样的,都是查询多表的交集
*/
#1、等值连接
#案例1.查询员工名、部门名
SELECT last_name,department_name
FROM departments d
JOIN employees e
ON e.`department_id` = d.`department_id`;
#案例2.查询名字中包含e的员工名和工种名(添加筛选)
SELECT last_name,job_title
FROM employees e
INNER JOIN jobs j
ON e.`job_id`= j.`job_id`
WHERE e.`last_name` LIKE '%e%';
#3. 查询部门个数>3的城市名和部门个数,(添加分组+筛选)
#①查询每个城市的部门个数
#②在①结果上筛选满足条件的
SELECT city,COUNT(*) 部门个数
FROM departments d
INNER JOIN locations l
ON d.`location_id`=l.`location_id`
GROUP BY city
HAVING COUNT(*)>3;
#案例4.查询哪个部门的员工个数>3的部门名和员工个数,并按个数降序(添加排序)
#①查询每个部门的员工个数
SELECT COUNT(*),department_name
FROM employees e
INNER JOIN departments d
ON e.`department_id`=d.`department_id`
GROUP BY department_name
#② 在①结果上筛选员工个数>3的记录,并排序
SELECT COUNT(*) 个数,department_name
FROM employees e
INNER JOIN departments d
ON e.`department_id`=d.`department_id`
GROUP BY department_name
HAVING COUNT(*)>3
ORDER BY COUNT(*) DESC;
#5.查询员工名、部门名、工种名,并按部门名降序(添加三表连接)
SELECT last_name,department_name,job_title
FROM employees e
INNER JOIN departments d ON e.`department_id`=d.`department_id`
INNER JOIN jobs j ON e.`job_id` = j.`job_id`
ORDER BY department_name DESC;
#二)非等值连接
#查询员工的工资级别
SELECT salary,grade_level
FROM employees e
JOIN job_grades g
ON e.`salary` BETWEEN g.`lowest_sal` AND g.`highest_sal`;
#查询工资级别的个数>20的个数,并且按工资级别降序
SELECT COUNT(*),grade_level
FROM employees e
JOIN job_grades g
ON e.`salary` BETWEEN g.`lowest_sal` AND g.`highest_sal`
GROUP BY grade_level
HAVING COUNT(*)>20
ORDER BY grade_level DESC;
#三)自连接
#查询员工的名字、上级的名字
SELECT e.last_name,m.last_name
FROM employees e
JOIN employees m
ON e.`manager_id`= m.`employee_id`;
#查询姓名中包含字符k的员工的名字、上级的名字
SELECT e.last_name,m.last_name
FROM employees e
JOIN employees m
ON e.`manager_id`= m.`employee_id`
WHERE e.`last_name` LIKE '%k%';
非等值连接
自连接
自连接就是自己和自己做连接查询
外连接
外连接分主从表,如果从表中有和它匹配的,则显示匹配的值。如果从表中没有和它匹配的,则显示null。外连接查询结果=内连接结果+主表中有而从表没有的记录,查询结果会将主表中的所有记录都显示出来,而等值连接自连接那些都是只显示交集。
而左右连接,其实就是指定了主从表
而全外连接,就是
主键
像那个带有小黄钥匙标志的就是主键,主键的特点就是
- 每个表只能定义一个主键。
- 主键值必须唯一标识表中的每一行,且不能为 NULL,即表中不可能存在有相同主键值的两行数据。这是唯一性原则。
- 一个字段名只能在联合主键字段表中出现一次。
- 联合主键不能包含不必要的多余字段。当把联合主键的某一字段删除后,如果剩下的字段构成的主键仍然满足唯一性原则,那么这个联合主键是不正确的。这是最小化原则。
#二、外连接
/*
应用场景:用于查询一个表中有,另一个表没有的记录
特点:
1、外连接的查询结果为主表中的所有记录
如果从表中有和它匹配的,则显示匹配的值
如果从表中没有和它匹配的,则显示null
外连接查询结果=内连接结果+主表中有而从表没有的记录
2、左外连接,left join左边的是主表
右外连接,right join右边的是主表
3、左外和右外交换两个表的顺序,可以实现同样的效果
4、全外连接=内连接的结果+表1中有但表2没有的+表2中有但表1没有的
*/
#引入:查询男朋友 不在男神表的的女神名
SELECT * FROM beauty;
SELECT * FROM boys;
#左外连接
SELECT b.*,bo.*
FROM boys bo
LEFT OUTER JOIN beauty b
ON b.`boyfriend_id` = bo.`id`
WHERE b.`id` IS NULL;
#案例1:查询哪个部门没有员工
#左外
SELECT d.*,e.employee_id
FROM departments d
LEFT OUTER JOIN employees e
ON d.`department_id` = e.`department_id`
WHERE e.`employee_id` IS NULL;
#右外
SELECT d.*,e.employee_id
FROM employees e
RIGHT OUTER JOIN departments d
ON d.`department_id` = e.`department_id`
WHERE e.`employee_id` IS NULL;
#全外
USE girls;
SELECT b.*,bo.*
FROM beauty b
FULL OUTER JOIN boys bo
ON b.`boyfriend_id` = bo.id;
#交叉连接
SELECT b.*,bo.*
FROM beauty b
CROSS JOIN boys bo;
#sql92和 sql99pk
/*
功能:sql99支持的较多
可读性:sql99实现连接条件和筛选条件的分离,可读性较高
*/
交叉连接
就是创建一个笛卡尔乘积的通用说法。
总结
子查询(感觉就是嵌套)
#进阶7:子查询
/*
含义:
出现在其他语句中的select语句,称为子查询或内查询
外部的查询语句,称为主查询或外查询
分类:
按子查询出现的位置:
select后面:
仅仅支持标量子查询
from后面:
支持表子查询
where或having后面:★
标量子查询(单行) √
列子查询 (多行) √
行子查询
exists后面(相关子查询)
表子查询
按结果集的行列数不同:
标量子查询(结果集只有一行一列)
列子查询(结果集只有一列多行)
行子查询(结果集有一行多列)
表子查询(结果集一般为多行多列)
*/
#一、where或having后面
/*
1、标量子查询(单行子查询)
2、列子查询(多行子查询)
3、行子查询(多列多行)
特点:
①子查询放在小括号内
②子查询一般放在条件的右侧
③标量子查询,一般搭配着单行操作符使用
> < >= <= = <> 左边这些符号,只能搭配标量子查询使用
列子查询,一般搭配着多行操作符使用
in、any/some、all
④子查询的执行优先于主查询执行,主查询的条件用到了子查询的结果
*/
#1.标量子查询★
#案例1:谁的工资比 Abel 高?
#①查询Abel的工资
SELECT salary
FROM employees
WHERE last_name = 'Abel'
#②查询员工的信息,满足 salary>①结果
SELECT *
FROM employees
WHERE salary>(
SELECT salary
FROM employees
WHERE last_name = 'Abel'
);
#案例2:返回job_id与141号员工相同,salary比143号员工多的员工 姓名,job_id 和工资
#①查询141号员工的job_id
SELECT job_id
FROM employees
WHERE employee_id = 141
#②查询143号员工的salary
SELECT salary
FROM employees
WHERE employee_id = 143
#③查询员工的姓名,job_id 和工资,要求job_id=①并且salary>②
SELECT last_name,job_id,salary
FROM employees
WHERE job_id = (
SELECT job_id
FROM employees
WHERE employee_id = 141
) AND salary>(
SELECT salary
FROM employees
WHERE employee_id = 143
);
#案例3:返回公司工资最少的员工的last_name,job_id和salary
#①查询公司的 最低工资
SELECT MIN(salary)
FROM employees
#②查询last_name,job_id和salary,要求salary=①
SELECT last_name,job_id,salary
FROM employees
WHERE salary=(
SELECT MIN(salary)
FROM employees
);
#案例4:查询最低工资大于50号部门最低工资的部门id和其最低工资
#①查询50号部门的最低工资
SELECT MIN(salary)
FROM employees
WHERE department_id = 50
#②查询每个部门的最低工资
SELECT MIN(salary),department_id
FROM employees
GROUP BY department_id
#③ 在②基础上筛选,满足min(salary)>①
SELECT MIN(salary),department_id
FROM employees
GROUP BY department_id
HAVING MIN(salary)>(
SELECT MIN(salary)
FROM employees
WHERE department_id = 50
);
#非法使用标量子查询
SELECT MIN(salary),department_id
FROM employees
GROUP BY department_id
HAVING MIN(salary)>(
SELECT salary
FROM employees
WHERE department_id = 250
);
#2.列子查询(多行子查询)★
#案例1:返回location_id是1400或1700的部门中的所有员工姓名
#①查询location_id是1400或1700的部门编号
SELECT DISTINCT department_id
FROM departments
WHERE location_id IN(1400,1700)
#②查询员工姓名,要求部门号是①列表中的某一个
SELECT last_name
FROM employees
WHERE department_id <>ALL(
SELECT DISTINCT department_id
FROM departments
WHERE location_id IN(1400,1700)
);
#案例2:返回其它工种中比job_id为‘IT_PROG’工种任一工资低的员工的员工号、姓名、job_id 以及salary
#①查询job_id为‘IT_PROG’部门任一工资
SELECT DISTINCT salary
FROM employees
WHERE job_id = 'IT_PROG'
#②查询员工号、姓名、job_id 以及salary,salary<(①)的任意一个
SELECT last_name,employee_id,job_id,salary
FROM employees
WHERE salary<ANY(
SELECT DISTINCT salary
FROM employees
WHERE job_id = 'IT_PROG'
) AND job_id<>'IT_PROG';
#或
SELECT last_name,employee_id,job_id,salary
FROM employees
WHERE salary<(
SELECT MAX(salary)
FROM employees
WHERE job_id = 'IT_PROG'
) AND job_id<>'IT_PROG';
#案例3:返回其它部门中比job_id为‘IT_PROG’部门所有工资都低的员工 的员工号、姓名、job_id 以及salary
SELECT last_name,employee_id,job_id,salary
FROM employees
WHERE salary<ALL(
SELECT DISTINCT salary
FROM employees
WHERE job_id = 'IT_PROG'
) AND job_id<>'IT_PROG';
#或
SELECT last_name,employee_id,job_id,salary
FROM employees
WHERE salary<(
SELECT MIN( salary)
FROM employees
WHERE job_id = 'IT_PROG'
) AND job_id<>'IT_PROG';
#3、行子查询(结果集一行多列或多行多列)
#案例:查询员工编号最小并且工资最高的员工信息
SELECT *
FROM employees
WHERE (employee_id,salary)=(
SELECT MIN(employee_id),MAX(salary)
FROM employees
);
#①查询最小的员工编号
SELECT MIN(employee_id)
FROM employees
#②查询最高工资
SELECT MAX(salary)
FROM employees
#③查询员工信息
SELECT *
FROM employees
WHERE employee_id=(
SELECT MIN(employee_id)
FROM employees
)AND salary=(
SELECT MAX(salary)
FROM employees
);
#二、select后面
/*
仅仅支持标量子查询,后面的子查询只能返回一个标量值,不能返回多行多列。
*/
#案例:查询每个部门的员工个数
SELECT d.*,(
SELECT COUNT(*)
FROM employees e
WHERE e.department_id = d.`department_id`
) 个数
FROM departments d;
#案例2:查询员工号=102的部门名
SELECT (
SELECT department_name,e.department_id
FROM departments d
INNER JOIN employees e
ON d.department_id=e.department_id
WHERE e.employee_id=102
) 部门名;
#三、from后面
/*
将子查询结果充当一张表,要求必须起别名
*/
#案例:查询每个部门的平均工资的工资等级
#①查询每个部门的平均工资
SELECT AVG(salary),department_id
FROM employees
GROUP BY department_id
SELECT * FROM job_grades;
#②连接①的结果集和job_grades表,筛选条件平均工资 between lowest_sal and highest_sal
SELECT ag_dep.*,g.`grade_level`
FROM (
SELECT AVG(salary) ag,department_id
FROM employees
GROUP BY department_id
) ag_dep
INNER JOIN job_grades g
ON ag_dep.ag BETWEEN lowest_sal AND highest_sal;
#四、exists后面(相关子查询)
/*
语法:
exists(完整的查询语句)
结果:
1或0
*/
SELECT EXISTS(SELECT employee_id FROM employees WHERE salary=300000);
#案例1:查询有员工的部门名
#in
SELECT department_name
FROM departments d
WHERE d.`department_id` IN(
SELECT department_id
FROM employees
)
#exists
SELECT department_name
FROM departments d
WHERE EXISTS(
SELECT *
FROM employees e
WHERE d.`department_id`=e.`department_id`
);
#案例2:查询没有女朋友的男神信息
#in
SELECT bo.*
FROM boys bo
WHERE bo.id NOT IN(
SELECT boyfriend_id
FROM beauty
)
#exists
SELECT bo.*
FROM boys bo
WHERE NOT EXISTS(
SELECT boyfriend_id
FROM beauty b
WHERE bo.`id`=b.`boyfriend_id`
);
分页查询
/*
应用场景:当要显示的数据,一页显示不全,需要分页提交sql请求
语法:
select 查询列表
from 表
【join type join 表2
on 连接条件
where 筛选条件
group by 分组字段
having 分组后的筛选
order by 排序的字段】
limit 【offset,】size;
offset要显示条目的起始索引(起始索引从0开始)
size 要显示的条目个数
特点:
①limit语句放在查询语句的最后
②公式
要显示的页数 page,每页的条目数size
select 查询列表
from 表
limit (page-1)*size,size;
size=10
page
1 0
2 10
3 20
*/
#案例1:查询前五条员工信息
SELECT * FROM employees LIMIT 0,5;
SELECT * FROM employees LIMIT 5;
#案例2:查询第11条——第25条
SELECT * FROM employees LIMIT 10,15;
#案例3:有奖金的员工信息,并且工资较高的前10名显示出来
SELECT
*
FROM
employees
WHERE commission_pct IS NOT NULL
ORDER BY salary DESC
LIMIT 10 ;
联合查询
就像是取并集一样
/*
union 联合 合并:将多条查询语句的结果合并成一个结果
语法:
查询语句1
union
查询语句2
union
...
应用场景:
要查询的结果来自于多个表,且多个表没有直接的连接关系,但查询的信息一致时
特点:★
1、要求多条查询语句的查询列数是一致的!
2、要求多条查询语句的查询的每一列的类型和顺序最好一致
3、union关键字默认去重,如果使用union all 可以包含重复项
*/
#引入的案例:查询部门编号>90或邮箱包含a的员工信息
SELECT * FROM employees WHERE email LIKE '%a%' OR department_id>90;;
SELECT * FROM employees WHERE email LIKE '%a%'
UNION
SELECT * FROM employees WHERE department_id>90;
#案例:查询中国用户中男性的信息以及外国用户中年男性的用户信息
SELECT id,cname FROM t_ca WHERE csex='男'
UNION ALL
SELECT t_id,tname FROM t_ua WHERE tGender='male';
DML语言学习(用来操纵数据库的表字段)
表中行的插入、删除语句
#DML语言
/*
数据操作语言:
插入:insert
修改:update
删除:delete
*/
#一、插入语句
#方式一:经典的插入
/*
语法:
insert into 表名(列名,...) values(值1,...);
*/
SELECT * FROM beauty;
#1.插入的值的类型要与列的类型一致或兼容
INSERT INTO beauty(id,NAME,sex,borndate,phone,photo,boyfriend_id)
VALUES(13,'唐艺昕','女','1990-4-23','1898888888',NULL,2);
#2.不可以为null的列必须插入值。可以为null的列如何插入值?
#方式一:
INSERT INTO beauty(id,NAME,sex,borndate,phone,photo,boyfriend_id)
VALUES(13,'唐艺昕','女','1990-4-23','1898888888',NULL,2);
#方式二:
#直接忽略了可以为null的列
INSERT INTO beauty(id,NAME,sex,phone)
VALUES(15,'娜扎','女','1388888888');
#3.列的顺序是否可以调换
INSERT INTO beauty(NAME,sex,id,phone)
VALUES('蒋欣','女',16,'110');
#4.列数和值的个数必须一致
INSERT INTO beauty(NAME,sex,id,phone)
VALUES('关晓彤','女',17,'110');
#5.可以省略列名,默认所有列,而且列的顺序和表中列的顺序一致
INSERT:
insert into 表名
set 列名=值,列名=值,...
*/
INSERT INTO beauty
SET id=19,NAME='刘涛',phone='999';
#两种方式大pk ★
#1、方式一支持插入多行,方式二不支持
INSERT INTO beauty
VALUES(23,'唐艺昕1','女','1990-4-23','1898888888',NULL,2)
,(24,'唐艺昕2','女','1990-4-23','1898888888',NULL,2)
,(25,'唐艺昕3','女','1990-4-23','1898888888',NULL,2);
#2、方式一支持子查询,方式二不支持(这个雀氏牛逼)
INSERT INTO beauty(id,NAME,phone)
SELECT 26,'宋茜','11809866';
INSERT INTO beauty(id,NAME,phone)
SELECT id,boyname,'1234567'
FROM boys WHERE id<3;
#二、修改语句
/*
1.修改单表的记录★
语法:
update 表名
set 列=新值,列=新值,...
where 筛选条件;
2.修改多表的记录【补充】
语法:
sql92语法:
update 表1 别名,表2 别名
set 列=值,...
where 连接条件
and 筛选条件;
sql99语法:
update 表1 别名
inner|left|right join 表2 别名
on 连接条件
set 列=值,...
where 筛选条件;
*/
#1.修改单表的记录
#案例1:修改beauty表中姓唐的女神的电话为13899888899
UPDATE beauty SET phone = '13899888899'
WHERE NAME LIKE '唐%';
#案例2:修改boys表中id好为2的名称为张飞,魅力值 10
UPDATE boys SET boyname='张飞',usercp=10
WHERE id=2;
#2.修改多表的记录
#案例 1:修改张无忌的女朋友的手机号为114
UPDATE boys bo
INNER JOIN beauty b ON bo.`id`=b.`boyfriend_id`
SET b.`phone`='119',bo.`userCP`=1000
WHERE bo.`boyName`='张无忌';
#案例2:修改没有男朋友的女神的男朋友编号都为2号
UPDATE boys bo
RIGHT JOIN beauty b ON bo.`id`=b.`boyfriend_id`
SET b.`boyfriend_id`=2
WHERE bo.`id` IS NULL;
SELECT * FROM boys;
#三、删除语句
/*
方式一:delete
语法:
1、单表的删除【★】
delete from 表名 where 筛选条件
2、多表的删除【补充】
sql92语法:
delete 表1的别名,表2的别名
from 表1 别名,表2 别名
where 连接条件
and 筛选条件;
sql99语法:
delete 表1的别名,表2的别名
from 表1 别名
inner|left|right join 表2 别名 on 连接条件
where 筛选条件;
方式二:truncate
语法:truncate table 表名;
*/
#方式一:delete
#1.单表的删除
#案例:删除手机号以9结尾的女神信息
DELETE FROM beauty WHERE phone LIKE '%9';
SELECT * FROM beauty;
#2.多表的删除
#案例:删除张无忌的女朋友的信息
DELETE b
FROM beauty b
INNER JOIN boys bo ON b.`boyfriend_id` = bo.`id`
WHERE bo.`boyName`='张无忌';
#案例:删除黄晓明的信息以及他女朋友的信息
DELETE b,bo
FROM beauty b
INNER JOIN boys bo ON b.`boyfriend_id`=bo.`id`
WHERE bo.`boyName`='黄晓明';
#方式二:truncate语句
#案例:将魅力值>100的男神信息删除
TRUNCATE TABLE boys ;
#delete pk truncate【面试题★】
/*
1.delete 可以加where 条件,truncate不能加
2.truncate删除,效率高一丢丢
3.假如要删除的表中有自增长列,
如果用delete删除后,再插入数据,自增长列的值从断点开始,
而truncate删除后,再插入数据,自增长列的值从1开始。
4.truncate删除没有返回值,delete删除有返回值
5.truncate删除不能回滚,delete删除可以回滚.
*/
SELECT * FROM boys;
DELETE FROM boys;
TRUNCATE TABLE boys;
INSERT INTO boys (boyname,usercp)
VALUES('张飞',100),('刘备',100),('关云长',100); INTO beauty
VALUES(18,'张飞','男',NULL,'119',NULL,NULL);
骚操作
#1. 运行以下脚本创建表my_employees
USE myemployees;
CREATE TABLE my_employees(
Id INT(10),
First_name VARCHAR(10),
Last_name VARCHAR(10),
Userid VARCHAR(10),
Salary DOUBLE(10,2)
);
CREATE TABLE users(
id INT,
userid VARCHAR(10),
department_id INT
);
#2. 显示表my_employees的结构
DESC my_employees;
#3. 向my_employees表中插入下列数据
ID FIRST_NAME LAST_NAME USERID SALARY
1 patel Ralph Rpatel 895
2 Dancs Betty Bdancs 860
3 Biri Ben Bbiri 1100
4 Newman Chad Cnewman 750
5 Ropeburn Audrey Aropebur 1550
#方式一:
INSERT INTO my_employees
VALUES(1,'patel','Ralph','Rpatel',895),
(2,'Dancs','Betty','Bdancs',860),
(3,'Biri','Ben','Bbiri',1100),
(4,'Newman','Chad','Cnewman',750),
(5,'Ropeburn','Audrey','Aropebur',1550);
DELETE FROM my_employees;
#方式二:
INSERT INTO my_employees
SELECT 1,'patel','Ralph','Rpatel',895 UNION
SELECT 2,'Dancs','Betty','Bdancs',860 UNION
SELECT 3,'Biri','Ben','Bbiri',1100 UNION
SELECT 4,'Newman','Chad','Cnewman',750 UNION
SELECT 5,'Ropeburn','Audrey','Aropebur',1550;
#4. 向users表中插入数据
1 Rpatel 10
2 Bdancs 10
3 Bbiri 20
4 Cnewman 30
5 Aropebur 40
INSERT INTO users
VALUES(1,'Rpatel',10),
(2,'Bdancs',10),
(3,'Bbiri',20);
#5.将3号员工的last_name修改为“drelxer”
UPDATE my_employees SET last_name='drelxer' WHERE id = 3;
#6.将所有工资少于900的员工的工资修改为1000
UPDATE my_employees SET salary=1000 WHERE salary<900;
#7.将userid 为Bbiri的user表和my_employees表的记录全部删除
DELETE u,e
FROM users u
JOIN my_employees e ON u.`userid`=e.`Userid`
WHERE u.`userid`='Bbiri';
#8.删除所有数据
DELETE FROM my_employees;
DELETE FROM users;
#9.检查所作的修正
SELECT * FROM my_employees;
SELECT * FROM users;
#10.清空表my_employees
TRUNCATE TABLE my_employees;
DDL语言学习(就是对数据库内部的对象进行操作)
DDL 是数据定义语言的缩写,简单来说,就是对数据库内部的对象进行创建、删除、修改的操作语言。**它和 DML 语言的最大区别是 DML 只是对表内部数据的操作,而不涉及到表的定义、结构的修改,更不会涉及到其他对象。DDL 语句更多的被数据库管理员(DBA)所使用,**一般的开发人员很少使用。
库的管理
#DDL
-- /*
-- 数据定义语言
-- 库和表的管理
-- 一、库的管理
-- 创建、修改、删除
-- 二、表的管理
-- 创建、修改、删除
-- 创建: create
-- 修改: alter
-- 删除: drop
-- */
-- #一、库的管理
-- #1、库的创建
-- /*
-- 语法:
-- create database [if not exists]库名;
-- */
-- #案例:创建库Books
-- CREATE DATABASE IF NOT EXISTS books ;
-- #2、库的修改
-- RENAME DATABASE books TO 新库名;
-- #更改库的字符集
-- ALTER DATABASE books CHARACTER SET gbk;
-- #3、库的删除
-- DROP DATABASE IF EXISTS books;
-- #二、表的管理
-- #1.表的创建 ★
-- /*
-- 语法:
-- create table 表名(
-- 列名 列的类型【(长度) 约束】,
-- 列名 列的类型【(长度) 约束】,
-- 列名 列的类型【(长度) 约束】,
-- ...
-- 列名 列的类型【(长度) 约束】
-- )
-- */
-- #案例:创建表Book
-- CREATE TABLE book(
-- id INT,#编号
-- bName VARCHAR(20),#图书名
-- price DOUBLE,#价格
-- authorId INT,#作者编号
-- publishDate DATETIME#出版日期
-- );
-- DESC book;
-- #案例:创建表author
-- CREATE TABLE IF NOT EXISTS author(
-- id INT,
-- au_name VARCHAR(20),
-- nation VARCHAR(10)
-- )
-- DESC author;
-- #2.表的修改
-- /*
-- 语法
-- alter table 表名 add|drop|modify|change column 列名 【列类型 约束】;
-- */
-- #①修改列名
-- ALTER TABLE book CHANGE COLUMN publishdate pubDate DATETIME;
-- #②修改列的类型或约束
-- ALTER TABLE book MODIFY COLUMN pubdate TIMESTAMP;
-- #③添加新列
-- ALTER TABLE author ADD COLUMN annual DOUBLE;
-- #④删除列
-- ALTER TABLE book_author DROP COLUMN annual;
-- #⑤修改表名
-- ALTER TABLE author RENAME TO book_author;
-- DESC book;
-- #3.表的删除
-- DROP TABLE IF EXISTS book_author;
-- SHOW TABLES;
-- #通用的写法:
-- DROP DATABASE IF EXISTS 旧库名;
-- CREATE DATABASE 新库名;
-- DROP TABLE IF EXISTS 旧表名;
-- CREATE TABLE 表名();
-- #4.表的复制
-- INSERT INTO author VALUES
-- (1,'村上春树','日本'),
-- (2,'莫言','中国'),
-- (3,'冯唐','中国'),
-- (4,'金庸','中国');
-- SELECT * FROM Author;
-- SELECT * FROM copy2;
-- #1.仅仅复制表的结构
-- CREATE TABLE copy LIKE author;
-- #2.复制表的结构+数据
-- CREATE TABLE copy2
-- SELECT * FROM author;
-- #只复制部分数据
-- CREATE TABLE copy3
-- SELECT id,au_name
-- FROM author
-- WHERE nation='中国';
-- #仅仅复制某些字段
-- CREATE TABLE copy4
-- SELECT id,au_name
-- FROM author
-- WHERE 0;
约束
/*
含义:一种限制,用于限制表中的数据,为了保证表中的数据的准确和可靠性
分类:六大约束
NOT NULL:非空,用于保证该字段的值不能为空
比如姓名、学号等
DEFAULT:默认,用于保证该字段有默认值
比如性别
PRIMARY KEY:主键,用于保证该字段的值具有唯一性,并且非空
比如学号、员工编号等
UNIQUE:唯一,用于保证该字段的值具有唯一性,可以为空
比如座位号
CHECK:检查约束【mysql中不支持】
比如年龄、性别
FOREIGN KEY:外键,用于限制两个表的关系,用于保证该字段的值必须来自于主表的关联列的值
在从表添加外键约束,用于引用主表中某列的值
比如学生表的专业编号,员工表的部门编号,员工表的工种编号
添加约束的时机:
1.创建表时
2.修改表时
约束的添加分类:
列级约束:
六大约束语法上都支持,但外键约束没有效果
表级约束:
除了非空、默认,其他的都支持
主键和唯一的大对比:
保证唯一性 是否允许为空 一个表中可以有多少个 是否允许组合
主键 √ × 至多有1个 √,但不推荐
唯一 √ √ 可以有多个 √,但不推荐
外键:
1、要求在从表设置外键关系
2、从表的外键列的类型和主表的关联列的类型要求一致或兼容,名称无要求
3、主表的关联列必须是一个key(一般是主键或唯一)
4、插入数据时,先插入主表,再插入从表
删除数据时,先删除从表,再删除主表
*/
CREATE TABLE 表名(
字段名 字段类型 列级约束,
字段名 字段类型,
表级约束
)
CREATE DATABASE students;
#一、创建表时添加约束
#1.添加列级约束
/*
语法:
直接在字段名和类型后面追加 约束类型即可。
只支持:默认、非空、主键、唯一
*/
USE students;
DROP TABLE stuinfo;
CREATE TABLE stuinfo(
id INT PRIMARY KEY,#主键
stuName VARCHAR(20) NOT NULL UNIQUE,#非空
gender CHAR(1) CHECK(gender='男' OR gender ='女'),#检查
seat INT UNIQUE,#唯一
age INT DEFAULT 18,#默认约束
majorId INT REFERENCES major(id)#外键
);
CREATE TABLE major(
id INT PRIMARY KEY,
majorName VARCHAR(20)
);
#查看stuinfo中的所有索引,包括主键、外键、唯一
SHOW INDEX FROM stuinfo;
#2.添加表级约束
/*
语法:在各个字段的最下面
【constraint 约束名】 约束类型(字段名)
*/
DROP TABLE IF EXISTS stuinfo;
CREATE TABLE stuinfo(
id INT,
stuname VARCHAR(20),
gender CHAR(1),
seat INT,
age INT,
majorid INT,
CONSTRAINT pk PRIMARY KEY(id),#主键,这里的pk是约束名
CONSTRAINT uq UNIQUE(seat),#唯一键
CONSTRAINT ck CHECK(gender ='男' OR gender = '女'),#检查
CONSTRAINT fk_stuinfo_major FOREIGN KEY(majorid) REFERENCES major(id)#外键
);
SHOW INDEX FROM stuinfo;
#通用的写法:★
CREATE TABLE IF NOT EXISTS stuinfo(
id INT PRIMARY KEY,
stuname VARCHAR(20),
sex CHAR(1),
age INT DEFAULT 18,
seat INT UNIQUE,
majorid INT,
CONSTRAINT fk_stuinfo_major FOREIGN KEY(majorid) REFERENCES major(id)
);
#二、修改表时添加约束
/*
1、添加列级约束
alter table 表名 modify column 字段名 字段类型 新约束;
2、添加表级约束
alter table 表名 add 【constraint 约束名】 约束类型(字段名) 【外键的引用】;
*/
DROP TABLE IF EXISTS stuinfo;
CREATE TABLE stuinfo(
id INT,
stuname VARCHAR(20),
gender CHAR(1),
seat INT,
age INT,
majorid INT
)
DESC stuinfo;
#1.添加非空约束
ALTER TABLE stuinfo MODIFY COLUMN stuname VARCHAR(20) NOT NULL;
#2.添加默认约束
ALTER TABLE stuinfo MODIFY COLUMN age INT DEFAULT 18;
#3.添加主键
#①列级约束
ALTER TABLE stuinfo MODIFY COLUMN id INT PRIMARY KEY;
#②表级约束
ALTER TABLE stuinfo ADD PRIMARY KEY(id);
#4.添加唯一
#①列级约束
ALTER TABLE stuinfo MODIFY COLUMN seat INT UNIQUE;
#②表级约束
ALTER TABLE stuinfo ADD UNIQUE(seat);
#5.添加外键
ALTER TABLE stuinfo ADD CONSTRAINT fk_stuinfo_major FOREIGN KEY(majorid) REFERENCES major(id);
#三、修改表时删除约束
#1.删除非空约束
ALTER TABLE stuinfo MODIFY COLUMN stuname VARCHAR(20) NULL;
#2.删除默认约束
ALTER TABLE stuinfo MODIFY COLUMN age INT ;
#3.删除主键
ALTER TABLE stuinfo DROP PRIMARY KEY;
#4.删除唯一
ALTER TABLE stuinfo DROP INDEX seat;
#5.删除外键
ALTER TABLE stuinfo DROP FOREIGN KEY fk_stuinfo_major;
SHOW INDEX FROM stuinfo;
标识列
有点像excel里面自动标号的列
#标识列
/*
又称为自增长列
含义:可以不用手动的插入值,系统提供默认的序列值
特点:
1、标识列必须和主键搭配吗?不一定,但要求是一个key
2、一个表可以有几个标识列?至多一个!
3、标识列的类型只能是数值型
4、标识列可以通过 SET auto_increment_increment=3;设置步长
可以通过 手动插入值,设置起始值
*/
#一、创建表时设置标识列
DROP TABLE IF EXISTS tab_identity;
CREATE TABLE tab_identity(
id INT ,
NAME FLOAT UNIQUE AUTO_INCREMENT,
seat INT
);
TRUNCATE TABLE tab_identity;
INSERT INTO tab_identity(id,NAME) VALUES(NULL,'john');
INSERT INTO tab_identity(NAME) VALUES('lucy');
SELECT * FROM tab_identity;
SHOW VARIABLES LIKE '%auto_increment%';
SET auto_increment_increment=3;
TCL语言(事务控制语言)
Transaction Control Language 事务控制语言
事务
事务并发的各种问题
/*
事务:
一个或一组sql语句组成一个执行单元,这个执行单元要么全部执行,要么全部不执行。
案例:转账
张三丰 1000
郭襄 1000
update 表 set 张三丰的余额=500 where name='张三丰'
意外
update 表 set 郭襄的余额=1500 where name='郭襄'
事务的特性:
ACID
原子性:一个事务不可再分割,要么都执行要么都不执行
一致性:一个事务执行会使数据从一个一致状态切换到另外一个一致状态
隔离性:一个事务的执行不受其他事务的干扰
持久性:一个事务一旦提交,则会永久的改变数据库的数据.
事务的创建
隐式事务:事务没有明显的开启和结束的标记
比如insert、update、delete语句
delete from 表 where id =1;
显式事务:事务具有明显的开启和结束的标记
前提:必须先设置自动提交功能为禁用
set autocommit=0;
步骤1:开启事务
set autocommit=0;
start transaction;可选的
步骤2:编写事务中的sql语句(select insert update delete)
语句1;
语句2;
...
步骤3:结束事务
commit;提交事务
rollback;回滚事务
savepoint 节点名;设置保存点
事务的隔离级别:
脏读 不可重复读 幻读
read uncommitted:√ √ √
read committed: × √ √
repeatable read: × × √
serializable × × ×
mysql中默认 第三个隔离级别 repeatable read
oracle中默认第二个隔离级别 read committed
查看隔离级别
select @@tx_isolation;
设置隔离级别
set session|global transaction isolation level 隔离级别;
开启事务的语句;
update 表 set 张三丰的余额=500 where name='张三丰'
update 表 set 郭襄的余额=1500 where name='郭襄'
结束事务的语句;
*/
SHOW VARIABLES LIKE 'autocommit';
SHOW ENGINES;
#1.演示事务的使用步骤
#开启事务
SET autocommit=0;
START TRANSACTION;
#编写一组事务的语句
UPDATE account SET balance = 1000 WHERE username='张无忌';
UPDATE account SET balance = 1000 WHERE username='赵敏';
#结束事务
ROLLBACK;
#commit;
SELECT * FROM account;
#2.演示事务对于delete和truncate的处理的区别
SET autocommit=0;
START TRANSACTION;
DELETE FROM account;
ROLLBACK;
#3.演示savepoint 的使用
SET autocommit=0;
START TRANSACTION;
DELETE FROM account WHERE id=25;
SAVEPOINT a;#设置保存点
DELETE FROM account WHERE id=28;
ROLLBACK TO a;#回滚到保存点
SELECT * FROM account;
视图
一种虚拟的表,只保存了sql的逻辑,没有保存查询结果
/*
含义:虚拟表,和普通表一样使用
mysql5.1版本出现的新特性,是通过表动态生成的数据
比如:舞蹈班和普通班级的对比
创建语法的关键字 是否实际占用物理空间 使用
视图 create view 只是保存了sql逻辑(数据库变,这张表可能也会变) 增删改查,只是一般不能增删改
表 create table 保存了数据 增删改查
*/
#案例:查询姓张的学生名和专业名
SELECT stuname,majorname
FROM stuinfo s
INNER JOIN major m ON s.`majorid`= m.`id`
WHERE s.`stuname` LIKE '张%';
CREATE VIEW v1
AS
SELECT stuname,majorname
FROM stuinfo s
INNER JOIN major m ON s.`majorid`= m.`id`;
SELECT * FROM v1 WHERE stuname LIKE '张%';
#一、创建视图
/*
语法:
create view 视图名
as
查询语句;
*/
USE myemployees;
#1.查询姓名中包含a字符的员工名、部门名和工种信息
#①创建
CREATE VIEW myv1
AS
SELECT last_name,department_name,job_title
FROM employees e
JOIN departments d ON e.department_id = d.department_id
JOIN jobs j ON j.job_id = e.job_id;
#②使用
SELECT * FROM myv1 WHERE last_name LIKE '%a%';
#2.查询各部门的平均工资级别
#①创建视图查看每个部门的平均工资
CREATE VIEW myv2
AS
SELECT AVG(salary) ag,department_id
FROM employees
GROUP BY department_id;
#②使用
SELECT myv2.`ag`,g.grade_level
FROM myv2
JOIN job_grades g
ON myv2.`ag` BETWEEN g.`lowest_sal` AND g.`highest_sal`;
#3.查询平均工资最低的部门信息
SELECT * FROM myv2 ORDER BY ag LIMIT 1;
#4.查询平均工资最低的部门名和工资
CREATE VIEW myv3
AS
SELECT * FROM myv2 ORDER BY ag LIMIT 1;
SELECT d.*,m.ag
FROM myv3 m
JOIN departments d
ON m.`department_id`=d.`department_id`;
#二、视图的修改
#方式一:
/*
create or replace view 视图名
as
查询语句;
*/
SELECT * FROM myv3
CREATE OR REPLACE VIEW myv3
AS
SELECT AVG(salary),job_id
FROM employees
GROUP BY job_id;
#方式二:
/*
语法:
alter view 视图名
as
查询语句;
*/
ALTER VIEW myv3
AS
SELECT * FROM employees;
#三、删除视图
/*
语法:drop view 视图名,视图名,...;
*/
DROP VIEW emp_v1,emp_v2,myv3;
#四、查看视图
DESC myv3;
SHOW CREATE VIEW myv3;
#五、视图的更新
CREATE OR REPLACE VIEW myv1
AS
SELECT last_name,email,salary*12*(1+IFNULL(commission_pct,0)) "annual salary"
FROM employees;
CREATE OR REPLACE VIEW myv1
AS
SELECT last_name,email
FROM employees;
SELECT * FROM myv1;
SELECT * FROM employees;
#1.插入
INSERT INTO myv1 VALUES('张飞','zf@qq.com');
#2.修改
UPDATE myv1 SET last_name = '张无忌' WHERE last_name='张飞';
#3.删除
DELETE FROM myv1 WHERE last_name = '张无忌';
#具备以下特点的视图不允许更新
#①包含以下关键字的sql语句:分组函数、distinct、group by、having、union或者union all
CREATE OR REPLACE VIEW myv1
AS
SELECT MAX(salary) m,department_id
FROM employees
GROUP BY department_id;
SELECT * FROM myv1;
#更新
UPDATE myv1 SET m=9000 WHERE department_id=10;
#②常量视图
CREATE OR REPLACE VIEW myv2
AS
SELECT 'john' NAME;
SELECT * FROM myv2;
#更新
UPDATE myv2 SET NAME='lucy';
#③Select中包含子查询
CREATE OR REPLACE VIEW myv3
AS
SELECT department_id,(SELECT MAX(salary) FROM employees) 最高工资
FROM departments;
#更新
SELECT * FROM myv3;
UPDATE myv3 SET 最高工资=100000;
#④join
CREATE OR REPLACE VIEW myv4
AS
SELECT last_name,department_name
FROM employees e
JOIN departments d
ON e.department_id = d.department_id;
#更新
SELECT * FROM myv4;
UPDATE myv4 SET last_name = '张飞' WHERE last_name='Whalen';
INSERT INTO myv4 VALUES('陈真','xxxx');
#⑤from一个不能更新的视图
CREATE OR REPLACE VIEW myv5
AS
SELECT * FROM myv3;
#更新
SELECT * FROM myv5;
UPDATE myv5 SET 最高工资=10000 WHERE department_id=60;
#⑥where子句的子查询引用了from子句中的表
CREATE OR REPLACE VIEW myv6
AS
SELECT last_name,email,salary
FROM employees
WHERE employee_id IN(
SELECT manager_id
FROM employees
WHERE manager_id IS NOT NULL
);
#更新
SELECT * FROM myv6;
UPDATE myv6 SET salary=10000 WHERE last_name = 'k_ing';