数据库笔记

基本概念

理清一些以前的误区

数据库的特点

数据库服务的启动和关闭

net stop rufusql
net start rufusql

登录数据库

可以用它自带的命令行

但这样是默认以root用户的身份进去的

所以我们可以打开命令行窗口，用mysql指令进入，这样可以指定用户名和密码

本来中间还有个指定IP的命令行参数，但这里默认不填，就自动连接到localhost的3306端口了。

命令后面都要加分号！真是神奇！！

常用命令

查看当前所有的数据库：show databases;

打开指定的库：use 库名;

查看当前的所有表：show tables;

查看当前所在库：select database();

查看其他库的所有表：show tables from 库名;

创建表：create table 表名(列名列类型,列名列类型);

查看表结构：desc 表名;

保存的时候的文件格式是sql.

各种语言（一览全局）

DQL语言学习（数据库查询语言）

基础查询

#基础查询，查询一列
select 列表 from 表名;（如 select name from stuinfo）
#查询多列
select xxx,xxx,xxx from 表名;
#查询所有
select * from 表名;
#查询常量、表达式(像这种后面没写from的都是直接起一个显示作用，不是真正存在于某张表里的数据)
select 100;
select 100%98;
select version();
#在这里单引号和双引号都是一样的
select 'john'; 
#还可以起别名
select 100%98 as 结果;
select last_name as 姓,first_name as 名 from employees;
#也可以省略as变成空格
select 100%98 结果;
#当遇到奇怪名字时，最好使用引号包裹
select salay as 'out put' from employees;
#去重查询,查出来的东西不重复
select distinct department_id from employees;
#+号的作用，在mysql只能充当运算符，不能用于字符串拼接

#sql中的字符串拼接,可以拼接多个
select concat('a','b','c') as 结果;
select concat(last_name,first_name) as 姓名 from employees;
#显示表的结构
desc 表名；
#ifnull语句 ifnull(x1,x2) 意思是，如果要查询的x1为零则返回x2，可以嵌套放入语句中
select ifnull(commission_pct,0) as 奖金率 from employees;
select concat("奖金率：",ifnull(commission_pct,0)) from employees

条件查询

#选出工资大于12000的人的所有信息
select * from employees where salary>12000;
#选出id不等于90的人的id和名字
select last_name,department_id from employees where department_id<>90;
#选出工资介于10000到12000的人的所有信息
select * from employees where salary>10000 and salary<12000;
#选出含有字符a的人的人名,这里%是通配符
select last_name from employees where last_name like '%a%';
#这里查询的字符里面支持转义
select last_name from employees where last_name like '_\_%';
#between and是自带上下限的,大的放前面小的放后面
select * from employees where employee_id between 120 and 100
#in就是判断元素是否属于in列表中的某一项
select * from employees where job_id in('IT_PROT','AD_VP');
#IS NULL 和 IS NOT NULL（WHERE IS 12000这种写法错误，salary == null这种写法也是错误的）
select * from employees where salary is null;

排序查询

#关键是使用order by语句
select * from employees order by salary desc;
#还可以和条件语句同时使用
select * from employees where department_id>=90 order by hiredate asc
#order by还可以对表达式，别名，函数排序

后面的由于下载了老师的代码，格式质量会大升级！

/*
语法：
select 查询列表
from 表名
【where  筛选条件】
order by 排序的字段或表达式;


特点：
1、asc代表的是升序，可以省略
desc代表的是降序

2、order by子句可以支持 单个字段、别名、表达式、函数、多个字段

3、order by子句在查询语句的最后面，除了limit子句

*/
#1、按单个字段排序
SELECT * FROM employees ORDER BY salary DESC;

#2、添加筛选条件再排序

#案例：查询部门编号>=90的员工信息，并按员工编号降序

SELECT *
FROM employees
WHERE department_id>=90
ORDER BY employee_id DESC;


#3、按表达式排序
#案例：查询员工信息 按年薪降序


SELECT *,salary*12*(1+IFNULL(commission_pct,0))
FROM employees
ORDER BY salary*12*(1+IFNULL(commission_pct,0)) DESC;


#4、按别名排序
#案例：查询员工信息 按年薪升序

SELECT *,salary*12*(1+IFNULL(commission_pct,0)) 年薪
FROM employees
ORDER BY 年薪 ASC;

#5、按函数排序
#案例：查询员工名，并且按名字的长度降序

SELECT LENGTH(last_name),last_name 
FROM employees
ORDER BY LENGTH(last_name) DESC;

#6、按多个字段排序

#案例：查询员工信息，要求先按工资降序，再按employee_id升序
SELECT *
FROM employees
ORDER BY salary DESC,employee_id ASC;

#进阶4：常见函数

/*

概念：类似于java的方法，将一组逻辑语句封装在方法体中，对外暴露方法名
好处：1、隐藏了实现细节  2、提高代码的重用性
调用：select 函数名(实参列表) 【from 表】;
特点：
	①叫什么（函数名）
	②干什么（函数功能）

分类：
	1、单行函数
	如 concat、length、ifnull等
	2、分组函数
	
	功能：做统计使用，又称为统计函数、聚合函数、组函数
	
常见函数：
	一、单行函数
	字符函数：
	length:获取字节个数(utf-8一个汉字代表3个字节,gbk为2个字节)
	concat
	substr
	instr
	trim
	upper
	lower
	lpad
	rpad
	replace
	
	数学函数：
	round
	ceil
	floor
	truncate
	mod
	
	日期函数：
	now
	curdate
	curtime
	year
	month
	monthname
	day
	hour
	minute
	second
	str_to_date
	date_format
	其他函数：
	version
	database
	user
	控制函数
	if
	case


	

*/


#一、字符函数

#1.length 获取参数值的字节个数
SELECT LENGTH('john');
SELECT LENGTH('张三丰hahaha');

SHOW VARIABLES LIKE '%char%'

#2.concat 拼接字符串

SELECT CONCAT(last_name,'_',first_name) 姓名 FROM employees;

#3.upper、lower
SELECT UPPER('john');
SELECT LOWER('joHn');
#示例：将姓变大写，名变小写，然后拼接
SELECT CONCAT(UPPER(last_name),LOWER(first_name))  姓名 FROM employees;

#4.substr、substring
注意：索引从1开始
#截取从指定索引处后面所有字符
SELECT SUBSTR('李莫愁爱上了陆展元',7)  out_put;

#截取从指定索引处指定字符长度的字符
SELECT SUBSTR('李莫愁爱上了陆展元',1,3) out_put;


#案例：姓名中首字符大写，其他字符小写然后用_拼接，显示出来

SELECT CONCAT(UPPER(SUBSTR(last_name,1,1)),'_',LOWER(SUBSTR(last_name,2)))  out_put
FROM employees;

#5.instr 返回子串第一次出现的索引，如果找不到返回0

SELECT INSTR('杨不殷六侠悔爱上了殷六侠','殷八侠') AS out_put;

#6.trim

SELECT LENGTH(TRIM('    张翠山    ')) AS out_put;

SELECT TRIM('aa' FROM 'aaaaaaaaa张aaaaaaaaaaaa翠山aaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaa')  AS out_put;

#7.lpad 用指定的字符实现左填充指定长度

SELECT LPAD('殷素素',2,'*') AS out_put;

#8.rpad 用指定的字符实现右填充指定长度

SELECT RPAD('殷素素',12,'ab') AS out_put;


#9.replace 替换

SELECT REPLACE('周芷若周芷若周芷若周芷若张无忌爱上了周芷若','周芷若','赵敏') AS out_put;



#二、数学函数

#round 四舍五入
SELECT ROUND(-1.55);
SELECT ROUND(1.567,2);


#ceil 向上取整,返回>=该参数的最小整数

SELECT CEIL(-1.02);

#floor 向下取整，返回<=该参数的最大整数
SELECT FLOOR(-9.99);

#truncate 截断

SELECT TRUNCATE(1.69999,1);

#mod取余
/*
mod(a,b) ：  a-a/b*b

mod(-10,-3):-10- (-10)/(-3)*（-3）=-1
*/
SELECT MOD(10,-3);
SELECT 10%3;


#三、日期函数

#now 返回当前系统日期+时间
SELECT NOW();

#curdate 返回当前系统日期，不包含时间
SELECT CURDATE();

#curtime 返回当前时间，不包含日期
SELECT CURTIME();


#可以获取指定的部分，年、月、日、小时、分钟、秒
SELECT YEAR(NOW()) 年;
SELECT YEAR('1998-1-1') 年;

SELECT  YEAR(hiredate) 年 FROM employees;

SELECT MONTH(NOW()) 月;
SELECT MONTHNAME(NOW()) 月;


#str_to_date 将字符通过指定的格式转换成日期

SELECT STR_TO_DATE('1998-3-2','%Y-%c-%d') AS out_put;

#查询入职日期为1992--4-3的员工信息
SELECT * FROM employees WHERE hiredate = '1992-4-3';

SELECT * FROM employees WHERE hiredate = STR_TO_DATE('4-3 1992','%c-%d %Y');


#date_format 将日期转换成字符

SELECT DATE_FORMAT(NOW(),'%y年%m月%d日') AS out_put;

#查询有奖金的员工名和入职日期(xx月/xx日 xx年)
SELECT last_name,DATE_FORMAT(hiredate,'%m月/%d日 %y年') 入职日期
FROM employees
WHERE commission_pct IS NOT NULL;


#四、其他函数

SELECT VERSION();
SELECT DATABASE();
SELECT USER();


#五、流程控制函数
#1.if函数： if else 的效果

SELECT IF(10<5,'大','小');

SELECT last_name,commission_pct,IF(commission_pct IS NULL,'没奖金，呵呵','有奖金，嘻嘻') 备注
FROM employees;




#2.case函数的使用一： switch case 的效果

/*
java中
switch(变量或表达式){
	case 常量1：语句1;break;
	...
	default:语句n;break;


}

mysql中

case 要判断的字段或表达式
when 常量1 then 要显示的值1或语句1;
when 常量2 then 要显示的值2或语句2;
...
else 要显示的值n或语句n;
end
*/

/*案例：查询员工的工资，要求

部门号=30，显示的工资为1.1倍
部门号=40，显示的工资为1.2倍
部门号=50，显示的工资为1.3倍
其他部门，显示的工资为原工资

*/


SELECT salary 原始工资,department_id,
CASE department_id
WHEN 30 THEN salary*1.1
WHEN 40 THEN salary*1.2
WHEN 50 THEN salary*1.3
ELSE salary
END AS 新工资
FROM employees;



#3.case 函数的使用二：类似于 多重if
/*
java中：
if(条件1){
	语句1；
}else if(条件2){
	语句2；
}
...
else{
	语句n;
}

mysql中：

case 
when 条件1 then 要显示的值1或语句1
when 条件2 then 要显示的值2或语句2
。。。
else 要显示的值n或语句n
end
*/

#案例：查询员工的工资的情况
如果工资>20000,显示A级别
如果工资>15000,显示B级别
如果工资>10000，显示C级别
否则，显示D级别
SELECT salary,
CASE 
WHEN salary>20000 THEN 'A'
WHEN salary>15000 THEN 'B'
WHEN salary>10000 THEN 'C'
ELSE 'D'
END AS 工资级别
FROM employees;

分组函数

#二、分组函数
/*
功能：用作统计使用，又称为聚合函数或统计函数或组函数

分类：
sum 求和、avg 平均值、max 最大值 、min 最小值 、count 计算个数

特点：
1、sum、avg一般用于处理数值型
   max、min、count可以处理任何类型
2、以上分组函数都忽略null值

3、可以和distinct搭配实现去重的运算

4、count函数的单独介绍
一般使用count(*)用作统计行数

5、和分组函数一同查询的字段要求是group by后的字段

*/


#1、简单 的使用
SELECT SUM(salary) FROM employees;
SELECT AVG(salary) FROM employees;
SELECT MIN(salary) FROM employees;
SELECT MAX(salary) FROM employees;
SELECT COUNT(salary) FROM employees;


SELECT SUM(salary) 和,AVG(salary) 平均,MAX(salary) 最高,MIN(salary) 最低,COUNT(salary) 个数
FROM employees;

SELECT SUM(salary) 和,ROUND(AVG(salary),2) 平均,MAX(salary) 最高,MIN(salary) 最低,COUNT(salary) 个数
FROM employees;

#2、参数支持哪些类型

SELECT SUM(last_name) ,AVG(last_name) FROM employees;
SELECT SUM(hiredate) ,AVG(hiredate) FROM employees;

SELECT MAX(last_name),MIN(last_name) FROM employees;

SELECT MAX(hiredate),MIN(hiredate) FROM employees;

SELECT COUNT(commission_pct) FROM employees;
SELECT COUNT(last_name) FROM employees;

#3、是否忽略null

SELECT SUM(commission_pct) ,AVG(commission_pct),SUM(commission_pct)/35,SUM(commission_pct)/107 FROM employees;

SELECT MAX(commission_pct) ,MIN(commission_pct) FROM employees;

SELECT COUNT(commission_pct) FROM employees;
SELECT commission_pct FROM employees;


#4、和distinct搭配

SELECT SUM(DISTINCT salary),SUM(salary) FROM employees;

SELECT COUNT(DISTINCT salary),COUNT(salary) FROM employees;



#5、count函数的详细介绍

SELECT COUNT(salary) FROM employees;


SELECT COUNT(*) FROM employees;

SELECT COUNT(1) FROM employees;

效率：
MYISAM存储引擎下  ，COUNT(*)的效率高
INNODB存储引擎下，COUNT(*)和COUNT(1)的效率差不多，比COUNT(字段)要高一些


#6、和分组函数一同查询的字段有限制

SELECT AVG(salary),employee_id  FROM employees;

分组查询

/*
语法：

select 查询列表
from 表
【where 筛选条件】
group by 分组的字段
【order by 排序的字段】;

特点：
1、和分组函数一同查询的字段必须是group by后出现的字段
2、筛选分为两类：分组前筛选和分组后筛选
		针对的表			位置		连接的关键字
分组前筛选	原始表				group by前	where
	
分组后筛选	group by后的结果集    		group by后	having

问题1：分组函数做筛选能不能放在where后面
答：不能

问题2：where——group by——having

一般来讲，能用分组前筛选的，尽量使用分组前筛选，提高效率

3、分组可以按单个字段也可以按多个字段
4、可以搭配着排序使用




*/



#引入：查询每个部门的员工个数

SELECT COUNT(*) FROM employees WHERE department_id=90;
#1.简单的分组

#案例1：查询每个工种的员工平均工资
SELECT AVG(salary),job_id
FROM employees
GROUP BY job_id;

#案例2：查询每个位置的部门个数

SELECT COUNT(*),location_id
FROM departments
GROUP BY location_id;


#2、可以实现分组前的筛选

#案例1：查询邮箱中包含a字符的 每个部门的最高工资

SELECT MAX(salary),department_id
FROM employees
WHERE email LIKE '%a%'
GROUP BY department_id;


#案例2：查询有奖金的每个领导手下员工的平均工资

SELECT AVG(salary),manager_id
FROM employees
WHERE commission_pct IS NOT NULL
GROUP BY manager_id;



#3、分组后筛选

#案例：查询哪个部门的员工个数>5

#①查询每个部门的员工个数
SELECT COUNT(*),department_id
FROM employees
GROUP BY department_id;

#② 筛选刚才①结果

SELECT COUNT(*),department_id
FROM employees

GROUP BY department_id

HAVING COUNT(*)>5;


#案例2：每个工种有奖金的员工的最高工资>12000的工种编号和最高工资

SELECT job_id,MAX(salary)
FROM employees
WHERE commission_pct IS NOT NULL
GROUP BY job_id
HAVING MAX(salary)>12000;


#案例3：领导编号>102的每个领导手下的最低工资大于5000的领导编号和最低工资

manager_id>102

SELECT manager_id,MIN(salary)
FROM employees
GROUP BY manager_id
HAVING MIN(salary)>5000;


#4.添加排序

#案例：每个工种有奖金的员工的最高工资>6000的工种编号和最高工资,按最高工资升序

SELECT job_id,MAX(salary) m
FROM employees
WHERE commission_pct IS NOT NULL
GROUP BY job_id
HAVING m>6000
ORDER BY m ;




#5.按多个字段分组

#案例：查询每个工种每个部门的最低工资,并按最低工资降序

SELECT MIN(salary),job_id,department_id
FROM employees
GROUP BY department_id,job_id
ORDER BY MIN(salary) DESC;

注意where和having的区别，前者是分组前筛选，后者是分组后筛选

等值连接

#1.显示所有员工的姓名，部门号和部门名称。
USE myemployees;

SELECT last_name,d.department_id,department_name
FROM employees e,departments d
WHERE e.`department_id` = d.`department_id`;


#2.查询90号部门员工的job_id和90号部门的location_id

SELECT job_id,location_id
FROM employees e,departments d
WHERE e.`department_id`=d.`department_id`
AND e.`department_id`=90;



#3.	选择所有有奖金的员工的
last_name , department_name , location_id , city

SELECT last_name , department_name , l.location_id , city
FROM employees e,departments d,locations l
WHERE e.department_id = d.department_id
AND d.location_id=l.location_id
AND e.commission_pct IS NOT NULL;


#4.选择city在Toronto工作的员工的
last_name , job_id , department_id , department_name 

SELECT last_name , job_id , d.department_id , department_name 
FROM employees e,departments d ,locations l
WHERE e.department_id = d.department_id
AND d.location_id=l.location_id
AND city = 'Toronto';



#5.查询每个工种、每个部门的部门名、工种名和最低工资


SELECT department_name,job_title,MIN(salary) 最低工资
FROM employees e,departments d,jobs j
WHERE e.`department_id`=d.`department_id`
AND e.`job_id`=j.`job_id`
GROUP BY department_name,job_title;



#6.查询每个国家下的部门个数大于2的国家编号

SELECT country_id,COUNT(*) 部门个数
FROM departments d,locations l
WHERE d.`location_id`=l.`location_id`
GROUP BY country_id
HAVING 部门个数>2;


#7、选择指定员工的姓名，员工号，以及他的管理者的姓名和员工号，结果类似于下面的格式
employees	Emp#	manager	Mgr#
kochhar		101	king	100


SELECT e.last_name employees,e.employee_id "Emp#",m.last_name manager,m.employee_id "Mgr#"
FROM employees e,employees m
WHERE e.manager_id = m.employee_id
AND e.last_name='kochhar';

#二、sql99语法
/*
语法：
	select 查询列表
	from 表1 别名 【连接类型】
	join 表2 别名 
	on 连接条件
	【where 筛选条件】
	【group by 分组】
	【having 筛选条件】
	【order by 排序列表】
	

分类：
内连接（★）：inner
外连接
	左外(★):left 【outer】
	右外(★)：right 【outer】
	全外：full【outer】
交叉连接：cross 

*/


#一）内连接
/*
语法：

select 查询列表
from 表1 别名
inner join 表2 别名
on 连接条件;

分类：
等值
非等值
自连接

特点：
①添加排序、分组、筛选
②inner可以省略
③ 筛选条件放在where后面，连接条件放在on后面，提高分离性，便于阅读
④inner join连接和sql92语法中的等值连接效果是一样的，都是查询多表的交集





*/


#1、等值连接
#案例1.查询员工名、部门名

SELECT last_name,department_name
FROM departments d
 JOIN  employees e
ON e.`department_id` = d.`department_id`;



#案例2.查询名字中包含e的员工名和工种名（添加筛选）
SELECT last_name,job_title
FROM employees e
INNER JOIN jobs j
ON e.`job_id`=  j.`job_id`
WHERE e.`last_name` LIKE '%e%';



#3. 查询部门个数>3的城市名和部门个数，（添加分组+筛选）

#①查询每个城市的部门个数
#②在①结果上筛选满足条件的
SELECT city,COUNT(*) 部门个数
FROM departments d
INNER JOIN locations l
ON d.`location_id`=l.`location_id`
GROUP BY city
HAVING COUNT(*)>3;




#案例4.查询哪个部门的员工个数>3的部门名和员工个数，并按个数降序（添加排序）

#①查询每个部门的员工个数
SELECT COUNT(*),department_name
FROM employees e
INNER JOIN departments d
ON e.`department_id`=d.`department_id`
GROUP BY department_name

#② 在①结果上筛选员工个数>3的记录，并排序

SELECT COUNT(*) 个数,department_name
FROM employees e
INNER JOIN departments d
ON e.`department_id`=d.`department_id`
GROUP BY department_name
HAVING COUNT(*)>3
ORDER BY COUNT(*) DESC;

#5.查询员工名、部门名、工种名，并按部门名降序（添加三表连接）

SELECT last_name,department_name,job_title
FROM employees e
INNER JOIN departments d ON e.`department_id`=d.`department_id`
INNER JOIN jobs j ON e.`job_id` = j.`job_id`

ORDER BY department_name DESC;

#二）非等值连接

#查询员工的工资级别

SELECT salary,grade_level
FROM employees e
 JOIN job_grades g
 ON e.`salary` BETWEEN g.`lowest_sal` AND g.`highest_sal`;
 
 
 #查询工资级别的个数>20的个数，并且按工资级别降序
 SELECT COUNT(*),grade_level
FROM employees e
 JOIN job_grades g
 ON e.`salary` BETWEEN g.`lowest_sal` AND g.`highest_sal`
 GROUP BY grade_level
 HAVING COUNT(*)>20
 ORDER BY grade_level DESC;
 
 
 #三）自连接
 
 #查询员工的名字、上级的名字
 SELECT e.last_name,m.last_name
 FROM employees e
 JOIN employees m
 ON e.`manager_id`= m.`employee_id`;
 
  #查询姓名中包含字符k的员工的名字、上级的名字
 SELECT e.last_name,m.last_name
 FROM employees e
 JOIN employees m
 ON e.`manager_id`= m.`employee_id`
 WHERE e.`last_name` LIKE '%k%';

非等值连接

自连接

自连接就是自己和自己做连接查询

外连接

外连接分主从表，如果从表中有和它匹配的，则显示匹配的值。如果从表中没有和它匹配的，则显示null。外连接查询结果=内连接结果+主表中有而从表没有的记录，查询结果会将主表中的所有记录都显示出来，而等值连接自连接那些都是只显示交集。

而左右连接，其实就是指定了主从表

而全外连接，就是

主键

像那个带有小黄钥匙标志的就是主键，主键的特点就是

每个表只能定义一个主键。
主键值必须唯一标识表中的每一行，且不能为 NULL，即表中不可能存在有相同主键值的两行数据。这是唯一性原则。
一个字段名只能在联合主键字段表中出现一次。
联合主键不能包含不必要的多余字段。当把联合主键的某一字段删除后，如果剩下的字段构成的主键仍然满足唯一性原则，那么这个联合主键是不正确的。这是最小化原则。

 
 
 #二、外连接
 
 /*
 应用场景：用于查询一个表中有，另一个表没有的记录
 
 特点：
 1、外连接的查询结果为主表中的所有记录
	如果从表中有和它匹配的，则显示匹配的值
	如果从表中没有和它匹配的，则显示null
	外连接查询结果=内连接结果+主表中有而从表没有的记录
 2、左外连接，left join左边的是主表
    右外连接，right join右边的是主表
 3、左外和右外交换两个表的顺序，可以实现同样的效果 
 4、全外连接=内连接的结果+表1中有但表2没有的+表2中有但表1没有的
 */
 #引入：查询男朋友 不在男神表的的女神名
 
 SELECT * FROM beauty;
 SELECT * FROM boys;
 
 #左外连接
 SELECT b.*,bo.*
 FROM boys bo
 LEFT OUTER JOIN beauty b
 ON b.`boyfriend_id` = bo.`id`
 WHERE b.`id` IS NULL;
 
 
 #案例1：查询哪个部门没有员工
 #左外
 SELECT d.*,e.employee_id
 FROM departments d
 LEFT OUTER JOIN employees e
 ON d.`department_id` = e.`department_id`
 WHERE e.`employee_id` IS NULL;
 
 
 #右外
 
  SELECT d.*,e.employee_id
 FROM employees e
 RIGHT OUTER JOIN departments d
 ON d.`department_id` = e.`department_id`
 WHERE e.`employee_id` IS NULL;
 
 
 #全外
 
 
 USE girls;
 SELECT b.*,bo.*
 FROM beauty b
 FULL OUTER JOIN boys bo
 ON b.`boyfriend_id` = bo.id;
 

 #交叉连接
 
 SELECT b.*,bo.*
 FROM beauty b
 CROSS JOIN boys bo;
 
 
 
 #sql92和 sql99pk
 /*
 功能：sql99支持的较多
 可读性：sql99实现连接条件和筛选条件的分离，可读性较高
 */

交叉连接

就是创建一个笛卡尔乘积的通用说法。

总结

子查询（感觉就是嵌套）


#进阶7：子查询
/*
含义：
出现在其他语句中的select语句，称为子查询或内查询
外部的查询语句，称为主查询或外查询

分类：
按子查询出现的位置：
	select后面：
		仅仅支持标量子查询
	
	from后面：
		支持表子查询
	where或having后面：★
		标量子查询（单行） √
		列子查询  （多行） √
		
		行子查询
		
	exists后面（相关子查询）
		表子查询
按结果集的行列数不同：
	标量子查询（结果集只有一行一列）
	列子查询（结果集只有一列多行）
	行子查询（结果集有一行多列）
	表子查询（结果集一般为多行多列）



*/


#一、where或having后面
/*
1、标量子查询（单行子查询）
2、列子查询（多行子查询）

3、行子查询（多列多行）

特点：
①子查询放在小括号内
②子查询一般放在条件的右侧
③标量子查询，一般搭配着单行操作符使用
> < >= <= = <> 左边这些符号，只能搭配标量子查询使用

列子查询，一般搭配着多行操作符使用
in、any/some、all

④子查询的执行优先于主查询执行，主查询的条件用到了子查询的结果

*/
#1.标量子查询★

#案例1：谁的工资比 Abel 高?

#①查询Abel的工资
SELECT salary
FROM employees
WHERE last_name = 'Abel'

#②查询员工的信息，满足 salary>①结果
SELECT *
FROM employees
WHERE salary>(

	SELECT salary
	FROM employees
	WHERE last_name = 'Abel'

);

#案例2：返回job_id与141号员工相同，salary比143号员工多的员工 姓名，job_id 和工资

#①查询141号员工的job_id
SELECT job_id
FROM employees
WHERE employee_id = 141

#②查询143号员工的salary
SELECT salary
FROM employees
WHERE employee_id = 143

#③查询员工的姓名，job_id 和工资，要求job_id=①并且salary>②

SELECT last_name,job_id,salary
FROM employees
WHERE job_id = (
	SELECT job_id
	FROM employees
	WHERE employee_id = 141
) AND salary>(
	SELECT salary
	FROM employees
	WHERE employee_id = 143

);


#案例3：返回公司工资最少的员工的last_name,job_id和salary

#①查询公司的 最低工资
SELECT MIN(salary)
FROM employees

#②查询last_name,job_id和salary，要求salary=①
SELECT last_name,job_id,salary
FROM employees
WHERE salary=(
	SELECT MIN(salary)
	FROM employees
);


#案例4：查询最低工资大于50号部门最低工资的部门id和其最低工资

#①查询50号部门的最低工资
SELECT  MIN(salary)
FROM employees
WHERE department_id = 50

#②查询每个部门的最低工资

SELECT MIN(salary),department_id
FROM employees
GROUP BY department_id

#③ 在②基础上筛选，满足min(salary)>①
SELECT MIN(salary),department_id
FROM employees
GROUP BY department_id
HAVING MIN(salary)>(
	SELECT  MIN(salary)
	FROM employees
	WHERE department_id = 50


);

#非法使用标量子查询

SELECT MIN(salary),department_id
FROM employees
GROUP BY department_id
HAVING MIN(salary)>(
	SELECT  salary
	FROM employees
	WHERE department_id = 250


);



#2.列子查询（多行子查询）★
#案例1：返回location_id是1400或1700的部门中的所有员工姓名

#①查询location_id是1400或1700的部门编号
SELECT DISTINCT department_id
FROM departments
WHERE location_id IN(1400,1700)

#②查询员工姓名，要求部门号是①列表中的某一个

SELECT last_name
FROM employees
WHERE department_id  <>ALL(
	SELECT DISTINCT department_id
	FROM departments
	WHERE location_id IN(1400,1700)


);


#案例2：返回其它工种中比job_id为‘IT_PROG’工种任一工资低的员工的员工号、姓名、job_id 以及salary

#①查询job_id为‘IT_PROG’部门任一工资

SELECT DISTINCT salary
FROM employees
WHERE job_id = 'IT_PROG'

#②查询员工号、姓名、job_id 以及salary，salary<(①)的任意一个
SELECT last_name,employee_id,job_id,salary
FROM employees
WHERE salary<ANY(
	SELECT DISTINCT salary
	FROM employees
	WHERE job_id = 'IT_PROG'

) AND job_id<>'IT_PROG';

#或
SELECT last_name,employee_id,job_id,salary
FROM employees
WHERE salary<(
	SELECT MAX(salary)
	FROM employees
	WHERE job_id = 'IT_PROG'

) AND job_id<>'IT_PROG';


#案例3：返回其它部门中比job_id为‘IT_PROG’部门所有工资都低的员工   的员工号、姓名、job_id 以及salary

SELECT last_name,employee_id,job_id,salary
FROM employees
WHERE salary<ALL(
	SELECT DISTINCT salary
	FROM employees
	WHERE job_id = 'IT_PROG'

) AND job_id<>'IT_PROG';

#或

SELECT last_name,employee_id,job_id,salary
FROM employees
WHERE salary<(
	SELECT MIN( salary)
	FROM employees
	WHERE job_id = 'IT_PROG'

) AND job_id<>'IT_PROG';



#3、行子查询（结果集一行多列或多行多列）

#案例：查询员工编号最小并且工资最高的员工信息



SELECT * 
FROM employees
WHERE (employee_id,salary)=(
	SELECT MIN(employee_id),MAX(salary)
	FROM employees
);

#①查询最小的员工编号
SELECT MIN(employee_id)
FROM employees


#②查询最高工资
SELECT MAX(salary)
FROM employees


#③查询员工信息
SELECT *
FROM employees
WHERE employee_id=(
	SELECT MIN(employee_id)
	FROM employees


)AND salary=(
	SELECT MAX(salary)
	FROM employees

);


#二、select后面
/*
仅仅支持标量子查询,后面的子查询只能返回一个标量值，不能返回多行多列。
*/

#案例：查询每个部门的员工个数


SELECT d.*,(

	SELECT COUNT(*)
	FROM employees e
	WHERE e.department_id = d.`department_id`
 ) 个数
 FROM departments d;
 
 
 #案例2：查询员工号=102的部门名
 
SELECT (
	SELECT department_name,e.department_id
	FROM departments d
	INNER JOIN employees e
	ON d.department_id=e.department_id
	WHERE e.employee_id=102
	
) 部门名;



#三、from后面
/*
将子查询结果充当一张表，要求必须起别名
*/

#案例：查询每个部门的平均工资的工资等级
#①查询每个部门的平均工资
SELECT AVG(salary),department_id
FROM employees
GROUP BY department_id


SELECT * FROM job_grades;


#②连接①的结果集和job_grades表，筛选条件平均工资 between lowest_sal and highest_sal

SELECT  ag_dep.*,g.`grade_level`
FROM (
	SELECT AVG(salary) ag,department_id
	FROM employees
	GROUP BY department_id
) ag_dep
INNER JOIN job_grades g
ON ag_dep.ag BETWEEN lowest_sal AND highest_sal;



#四、exists后面（相关子查询）

/*
语法：
exists(完整的查询语句)
结果：
1或0



*/

SELECT EXISTS(SELECT employee_id FROM employees WHERE salary=300000);

#案例1：查询有员工的部门名

#in
SELECT department_name
FROM departments d
WHERE d.`department_id` IN(
	SELECT department_id
	FROM employees

)

#exists

SELECT department_name
FROM departments d
WHERE EXISTS(
	SELECT *
	FROM employees e
	WHERE d.`department_id`=e.`department_id`


);


#案例2：查询没有女朋友的男神信息

#in

SELECT bo.*
FROM boys bo
WHERE bo.id NOT IN(
	SELECT boyfriend_id
	FROM beauty
)

#exists
SELECT bo.*
FROM boys bo
WHERE NOT EXISTS(
	SELECT boyfriend_id
	FROM beauty b
	WHERE bo.`id`=b.`boyfriend_id`

);

分页查询

/*

应用场景：当要显示的数据，一页显示不全，需要分页提交sql请求
语法：
	select 查询列表
	from 表
	【join type join 表2
	on 连接条件
	where 筛选条件
	group by 分组字段
	having 分组后的筛选
	order by 排序的字段】
	limit 【offset,】size;
	
	offset要显示条目的起始索引（起始索引从0开始）
	size 要显示的条目个数
特点：
	①limit语句放在查询语句的最后
	②公式
	要显示的页数 page，每页的条目数size
	
	select 查询列表
	from 表
	limit (page-1)*size,size;
	
	size=10
	page  
	1	0
	2  	10
	3	20
	
*/
#案例1：查询前五条员工信息


SELECT * FROM  employees LIMIT 0,5;
SELECT * FROM  employees LIMIT 5;


#案例2：查询第11条——第25条
SELECT * FROM  employees LIMIT 10,15;


#案例3：有奖金的员工信息，并且工资较高的前10名显示出来
SELECT 
    * 
FROM
    employees 
WHERE commission_pct IS NOT NULL 
ORDER BY salary DESC 
LIMIT 10 ;

联合查询

就像是取并集一样

/*
union 联合 合并：将多条查询语句的结果合并成一个结果

语法：
查询语句1
union
查询语句2
union
...


应用场景：
要查询的结果来自于多个表，且多个表没有直接的连接关系，但查询的信息一致时

特点：★
1、要求多条查询语句的查询列数是一致的！
2、要求多条查询语句的查询的每一列的类型和顺序最好一致
3、union关键字默认去重，如果使用union all 可以包含重复项

*/


#引入的案例：查询部门编号>90或邮箱包含a的员工信息

SELECT * FROM employees WHERE email LIKE '%a%' OR department_id>90;;

SELECT * FROM employees  WHERE email LIKE '%a%'
UNION
SELECT * FROM employees  WHERE department_id>90;


#案例：查询中国用户中男性的信息以及外国用户中年男性的用户信息

SELECT id,cname FROM t_ca WHERE csex='男'
UNION ALL
SELECT t_id,tname FROM t_ua WHERE tGender='male';

DML语言学习（用来操纵数据库的表字段）

表中行的插入、删除语句

#DML语言
/*
数据操作语言：
插入：insert
修改：update
删除：delete

*/

#一、插入语句
#方式一：经典的插入
/*
语法：
insert into 表名(列名,...) values(值1,...);

*/
SELECT * FROM beauty;
#1.插入的值的类型要与列的类型一致或兼容
INSERT INTO beauty(id,NAME,sex,borndate,phone,photo,boyfriend_id)
VALUES(13,'唐艺昕','女','1990-4-23','1898888888',NULL,2);

#2.不可以为null的列必须插入值。可以为null的列如何插入值？
#方式一：
INSERT INTO beauty(id,NAME,sex,borndate,phone,photo,boyfriend_id)
VALUES(13,'唐艺昕','女','1990-4-23','1898888888',NULL,2);

#方式二：
#直接忽略了可以为null的列
INSERT INTO beauty(id,NAME,sex,phone)
VALUES(15,'娜扎','女','1388888888');


#3.列的顺序是否可以调换
INSERT INTO beauty(NAME,sex,id,phone)
VALUES('蒋欣','女',16,'110');


#4.列数和值的个数必须一致

INSERT INTO beauty(NAME,sex,id,phone)
VALUES('关晓彤','女',17,'110');

#5.可以省略列名，默认所有列，而且列的顺序和表中列的顺序一致

INSERT：
insert into 表名
set 列名=值,列名=值,...
*/


INSERT INTO beauty
SET id=19,NAME='刘涛',phone='999';


#两种方式大pk ★


#1、方式一支持插入多行,方式二不支持

INSERT INTO beauty
VALUES(23,'唐艺昕1','女','1990-4-23','1898888888',NULL,2)
,(24,'唐艺昕2','女','1990-4-23','1898888888',NULL,2)
,(25,'唐艺昕3','女','1990-4-23','1898888888',NULL,2);

#2、方式一支持子查询，方式二不支持（这个雀氏牛逼）

INSERT INTO beauty(id,NAME,phone)
SELECT 26,'宋茜','11809866';

INSERT INTO beauty(id,NAME,phone)
SELECT id,boyname,'1234567'
FROM boys WHERE id<3;

#二、修改语句

/*

1.修改单表的记录★

语法：
update 表名
set 列=新值,列=新值,...
where 筛选条件;

2.修改多表的记录【补充】

语法：
sql92语法：
update 表1 别名,表2 别名
set 列=值,...
where 连接条件
and 筛选条件;

sql99语法：
update 表1 别名
inner|left|right join 表2 别名
on 连接条件
set 列=值,...
where 筛选条件;


*/


#1.修改单表的记录
#案例1：修改beauty表中姓唐的女神的电话为13899888899

UPDATE beauty SET phone = '13899888899'
WHERE NAME LIKE '唐%';

#案例2：修改boys表中id好为2的名称为张飞，魅力值 10
UPDATE boys SET boyname='张飞',usercp=10
WHERE id=2;



#2.修改多表的记录

#案例 1：修改张无忌的女朋友的手机号为114

UPDATE boys bo
INNER JOIN beauty b ON bo.`id`=b.`boyfriend_id`
SET b.`phone`='119',bo.`userCP`=1000
WHERE bo.`boyName`='张无忌';



#案例2：修改没有男朋友的女神的男朋友编号都为2号

UPDATE boys bo
RIGHT JOIN beauty b ON bo.`id`=b.`boyfriend_id`
SET b.`boyfriend_id`=2
WHERE bo.`id` IS NULL;

SELECT * FROM boys;


#三、删除语句
/*

方式一：delete
语法：

1、单表的删除【★】
delete from 表名 where 筛选条件

2、多表的删除【补充】

sql92语法：
delete 表1的别名,表2的别名
from 表1 别名,表2 别名
where 连接条件
and 筛选条件;

sql99语法：

delete 表1的别名,表2的别名
from 表1 别名
inner|left|right join 表2 别名 on 连接条件
where 筛选条件;



方式二：truncate
语法：truncate table 表名;

*/

#方式一：delete
#1.单表的删除
#案例：删除手机号以9结尾的女神信息

DELETE FROM beauty WHERE phone LIKE '%9';
SELECT * FROM beauty;


#2.多表的删除

#案例：删除张无忌的女朋友的信息

DELETE b
FROM beauty b
INNER JOIN boys bo ON b.`boyfriend_id` = bo.`id`
WHERE bo.`boyName`='张无忌';


#案例：删除黄晓明的信息以及他女朋友的信息
DELETE b,bo
FROM beauty b
INNER JOIN boys bo ON b.`boyfriend_id`=bo.`id`
WHERE bo.`boyName`='黄晓明';



#方式二：truncate语句

#案例：将魅力值>100的男神信息删除
TRUNCATE TABLE boys ;



#delete pk truncate【面试题★】

/*

1.delete 可以加where 条件，truncate不能加

2.truncate删除，效率高一丢丢
3.假如要删除的表中有自增长列，
如果用delete删除后，再插入数据，自增长列的值从断点开始，
而truncate删除后，再插入数据，自增长列的值从1开始。
4.truncate删除没有返回值，delete删除有返回值

5.truncate删除不能回滚，delete删除可以回滚.

*/

SELECT * FROM boys;

DELETE FROM boys;
TRUNCATE TABLE boys;
INSERT INTO boys (boyname,usercp)
VALUES('张飞',100),('刘备',100),('关云长',100); INTO beauty
VALUES(18,'张飞','男',NULL,'119',NULL,NULL);

骚操作

#1.	运行以下脚本创建表my_employees

USE myemployees;
CREATE TABLE my_employees(
	Id INT(10),
	First_name VARCHAR(10),
	Last_name VARCHAR(10),
	Userid VARCHAR(10),
	Salary DOUBLE(10,2)
);
CREATE TABLE users(
	id INT,
	userid VARCHAR(10),
	department_id INT

);
#2.	显示表my_employees的结构
DESC my_employees;

#3.	向my_employees表中插入下列数据
ID	FIRST_NAME	LAST_NAME	USERID	SALARY
1	patel		Ralph		Rpatel	895
2	Dancs		Betty		Bdancs	860
3	Biri		Ben		Bbiri	1100
4	Newman		Chad		Cnewman	750
5	Ropeburn	Audrey		Aropebur	1550

#方式一：
INSERT INTO my_employees
VALUES(1,'patel','Ralph','Rpatel',895),
(2,'Dancs','Betty','Bdancs',860),
(3,'Biri','Ben','Bbiri',1100),
(4,'Newman','Chad','Cnewman',750),
(5,'Ropeburn','Audrey','Aropebur',1550);
DELETE FROM my_employees;
#方式二：

INSERT INTO my_employees
SELECT 1,'patel','Ralph','Rpatel',895 UNION
SELECT 2,'Dancs','Betty','Bdancs',860 UNION
SELECT 3,'Biri','Ben','Bbiri',1100 UNION
SELECT 4,'Newman','Chad','Cnewman',750 UNION
SELECT 5,'Ropeburn','Audrey','Aropebur',1550;

				
#4.	 向users表中插入数据
1	Rpatel	10
2	Bdancs	10
3	Bbiri	20
4	Cnewman	30
5	Aropebur	40

INSERT INTO users
VALUES(1,'Rpatel',10),
(2,'Bdancs',10),
(3,'Bbiri',20);




#5.将3号员工的last_name修改为“drelxer”
UPDATE my_employees SET last_name='drelxer' WHERE id = 3;



#6.将所有工资少于900的员工的工资修改为1000
UPDATE my_employees SET salary=1000 WHERE salary<900;

#7.将userid 为Bbiri的user表和my_employees表的记录全部删除

DELETE u,e
FROM users u
JOIN my_employees e ON u.`userid`=e.`Userid`
WHERE u.`userid`='Bbiri';

#8.删除所有数据

DELETE FROM my_employees;
DELETE FROM users;
#9.检查所作的修正

SELECT * FROM my_employees;
SELECT * FROM users;

#10.清空表my_employees
TRUNCATE TABLE my_employees;

DDL语言学习（就是对数据库内部的对象进行操作）

DDL 是数据定义语言的缩写，简单来说，就是对数据库内部的对象进行创建、删除、修改的操作语言。**它和 DML 语言的最大区别是 DML 只是对表内部数据的操作，而不涉及到表的定义、结构的修改，更不会涉及到其他对象。DDL 语句更多的被数据库管理员（DBA）所使用，**一般的开发人员很少使用。

库的管理

#DDL
-- /*

-- 数据定义语言

-- 库和表的管理

-- 一、库的管理
-- 创建、修改、删除
-- 二、表的管理
-- 创建、修改、删除

-- 创建： create
-- 修改： alter
-- 删除： drop

-- */

-- #一、库的管理
-- #1、库的创建
-- /*
-- 语法：
-- create database  [if not exists]库名;
-- */


-- #案例：创建库Books

-- CREATE DATABASE IF NOT EXISTS books ;


-- #2、库的修改

-- RENAME DATABASE books TO 新库名;

-- #更改库的字符集

-- ALTER DATABASE books CHARACTER SET gbk;


-- #3、库的删除

-- DROP DATABASE IF EXISTS books;




-- #二、表的管理
-- #1.表的创建 ★

-- /*
-- 语法：
-- create table 表名(
	-- 列名 列的类型【(长度) 约束】,
	-- 列名 列的类型【(长度) 约束】,
	-- 列名 列的类型【(长度) 约束】,
	-- ...
	-- 列名 列的类型【(长度) 约束】


-- )


-- */
-- #案例：创建表Book

-- CREATE TABLE book(
	-- id INT,#编号
	-- bName VARCHAR(20),#图书名
	-- price DOUBLE,#价格
	-- authorId  INT,#作者编号
	-- publishDate DATETIME#出版日期



-- );


-- DESC book;

-- #案例：创建表author
-- CREATE TABLE IF NOT EXISTS author(
	-- id INT,
	-- au_name VARCHAR(20),
	-- nation VARCHAR(10)

-- )
-- DESC author;


-- #2.表的修改

-- /*
-- 语法
-- alter table 表名 add|drop|modify|change column 列名 【列类型 约束】;

-- */

-- #①修改列名

-- ALTER TABLE book CHANGE COLUMN publishdate pubDate DATETIME;


-- #②修改列的类型或约束
-- ALTER TABLE book MODIFY COLUMN pubdate TIMESTAMP;

-- #③添加新列
-- ALTER TABLE author ADD COLUMN annual DOUBLE; 

-- #④删除列

-- ALTER TABLE book_author DROP COLUMN  annual;
-- #⑤修改表名

-- ALTER TABLE author RENAME TO book_author;

-- DESC book;




-- #3.表的删除

-- DROP TABLE IF EXISTS book_author;

-- SHOW TABLES;


-- #通用的写法：

-- DROP DATABASE IF EXISTS 旧库名;
-- CREATE DATABASE 新库名;


-- DROP TABLE IF EXISTS 旧表名;
-- CREATE TABLE  表名();



-- #4.表的复制

-- INSERT INTO author VALUES
-- (1,'村上春树','日本'),
-- (2,'莫言','中国'),
-- (3,'冯唐','中国'),
-- (4,'金庸','中国');

-- SELECT * FROM Author;
-- SELECT * FROM copy2;
-- #1.仅仅复制表的结构

-- CREATE TABLE copy LIKE author;

-- #2.复制表的结构+数据
-- CREATE TABLE copy2 
-- SELECT * FROM author;

-- #只复制部分数据
-- CREATE TABLE copy3
-- SELECT id,au_name
-- FROM author 
-- WHERE nation='中国';


-- #仅仅复制某些字段

-- CREATE TABLE copy4 
-- SELECT id,au_name
-- FROM author
-- WHERE 0;

约束

/*


含义：一种限制，用于限制表中的数据，为了保证表中的数据的准确和可靠性


分类：六大约束
	NOT NULL：非空，用于保证该字段的值不能为空
	比如姓名、学号等
	DEFAULT:默认，用于保证该字段有默认值
	比如性别
	PRIMARY KEY:主键，用于保证该字段的值具有唯一性，并且非空
	比如学号、员工编号等
	UNIQUE:唯一，用于保证该字段的值具有唯一性，可以为空
	比如座位号
	CHECK:检查约束【mysql中不支持】
	比如年龄、性别
	FOREIGN KEY:外键，用于限制两个表的关系，用于保证该字段的值必须来自于主表的关联列的值
		在从表添加外键约束，用于引用主表中某列的值
	比如学生表的专业编号，员工表的部门编号，员工表的工种编号
	

添加约束的时机：
	1.创建表时
	2.修改表时
	

约束的添加分类：
	列级约束：
		六大约束语法上都支持，但外键约束没有效果
		
	表级约束：
		
		除了非空、默认，其他的都支持
		
		
主键和唯一的大对比：

		保证唯一性  是否允许为空    一个表中可以有多少个   是否允许组合
	主键	√		×				至多有1个           √，但不推荐
	唯一	√		√				可以有多个          √，但不推荐
外键：
	1、要求在从表设置外键关系
	2、从表的外键列的类型和主表的关联列的类型要求一致或兼容，名称无要求
	3、主表的关联列必须是一个key（一般是主键或唯一）
	4、插入数据时，先插入主表，再插入从表
	删除数据时，先删除从表，再删除主表


*/

CREATE TABLE 表名(
	字段名 字段类型 列级约束,
	字段名 字段类型,
	表级约束

)
CREATE DATABASE students;
#一、创建表时添加约束

#1.添加列级约束
/*
语法：

直接在字段名和类型后面追加 约束类型即可。

只支持：默认、非空、主键、唯一



*/

USE students;
DROP TABLE stuinfo;
CREATE TABLE stuinfo(
	id INT PRIMARY KEY,#主键
	stuName VARCHAR(20) NOT NULL UNIQUE,#非空
	gender CHAR(1) CHECK(gender='男' OR gender ='女'),#检查
	seat INT UNIQUE,#唯一
	age INT DEFAULT  18,#默认约束
	majorId INT REFERENCES major(id)#外键

);


CREATE TABLE major(
	id INT PRIMARY KEY,
	majorName VARCHAR(20)
);

#查看stuinfo中的所有索引，包括主键、外键、唯一
SHOW INDEX FROM stuinfo;


#2.添加表级约束
/*

语法：在各个字段的最下面
 【constraint 约束名】 约束类型(字段名) 
*/

DROP TABLE IF EXISTS stuinfo;
CREATE TABLE stuinfo(
	id INT,
	stuname VARCHAR(20),
	gender CHAR(1),
	seat INT,
	age INT,
	majorid INT,
	
	CONSTRAINT pk PRIMARY KEY(id),#主键，这里的pk是约束名
	CONSTRAINT uq UNIQUE(seat),#唯一键
	CONSTRAINT ck CHECK(gender ='男' OR gender  = '女'),#检查
	CONSTRAINT fk_stuinfo_major FOREIGN KEY(majorid) REFERENCES major(id)#外键
	
);





SHOW INDEX FROM stuinfo;



#通用的写法：★

CREATE TABLE IF NOT EXISTS stuinfo(
	id INT PRIMARY KEY,
	stuname VARCHAR(20),
	sex CHAR(1),
	age INT DEFAULT 18,
	seat INT UNIQUE,
	majorid INT,
	CONSTRAINT fk_stuinfo_major FOREIGN KEY(majorid) REFERENCES major(id)

);



#二、修改表时添加约束

/*
1、添加列级约束
alter table 表名 modify column 字段名 字段类型 新约束;

2、添加表级约束
alter table 表名 add 【constraint 约束名】 约束类型(字段名) 【外键的引用】;


*/
DROP TABLE IF EXISTS stuinfo;
CREATE TABLE stuinfo(
	id INT,
	stuname VARCHAR(20),
	gender CHAR(1),
	seat INT,
	age INT,
	majorid INT
)
DESC stuinfo;
#1.添加非空约束
ALTER TABLE stuinfo MODIFY COLUMN stuname VARCHAR(20)  NOT NULL;
#2.添加默认约束
ALTER TABLE stuinfo MODIFY COLUMN age INT DEFAULT 18;
#3.添加主键
#①列级约束
ALTER TABLE stuinfo MODIFY COLUMN id INT PRIMARY KEY;
#②表级约束
ALTER TABLE stuinfo ADD PRIMARY KEY(id);

#4.添加唯一

#①列级约束
ALTER TABLE stuinfo MODIFY COLUMN seat INT UNIQUE;
#②表级约束
ALTER TABLE stuinfo ADD UNIQUE(seat);


#5.添加外键
ALTER TABLE stuinfo ADD CONSTRAINT fk_stuinfo_major FOREIGN KEY(majorid) REFERENCES major(id); 

#三、修改表时删除约束

#1.删除非空约束
ALTER TABLE stuinfo MODIFY COLUMN stuname VARCHAR(20) NULL;

#2.删除默认约束
ALTER TABLE stuinfo MODIFY COLUMN age INT ;

#3.删除主键
ALTER TABLE stuinfo DROP PRIMARY KEY;

#4.删除唯一
ALTER TABLE stuinfo DROP INDEX seat;

#5.删除外键
ALTER TABLE stuinfo DROP FOREIGN KEY fk_stuinfo_major;

SHOW INDEX FROM stuinfo;

标识列

有点像excel里面自动标号的列

#标识列
/*
又称为自增长列
含义：可以不用手动的插入值，系统提供默认的序列值


特点：
1、标识列必须和主键搭配吗？不一定，但要求是一个key
2、一个表可以有几个标识列？至多一个！
3、标识列的类型只能是数值型
4、标识列可以通过 SET auto_increment_increment=3;设置步长
可以通过 手动插入值，设置起始值


*/

#一、创建表时设置标识列


DROP TABLE IF EXISTS tab_identity;
CREATE TABLE tab_identity(
	id INT  ,
	NAME FLOAT UNIQUE AUTO_INCREMENT,
	seat INT 


);
TRUNCATE TABLE tab_identity;


INSERT INTO tab_identity(id,NAME) VALUES(NULL,'john');
INSERT INTO tab_identity(NAME) VALUES('lucy');
SELECT * FROM tab_identity;


SHOW VARIABLES LIKE '%auto_increment%';


SET auto_increment_increment=3;

TCL语言（事务控制语言）

Transaction Control Language 事务控制语言

事务

事务并发的各种问题

/*

事务：
一个或一组sql语句组成一个执行单元，这个执行单元要么全部执行，要么全部不执行。

案例：转账

张三丰  1000
郭襄	1000

update 表 set 张三丰的余额=500 where name='张三丰'
意外
update 表 set 郭襄的余额=1500 where name='郭襄'


事务的特性：
ACID
原子性：一个事务不可再分割，要么都执行要么都不执行
一致性：一个事务执行会使数据从一个一致状态切换到另外一个一致状态
隔离性：一个事务的执行不受其他事务的干扰
持久性：一个事务一旦提交，则会永久的改变数据库的数据.



事务的创建
隐式事务：事务没有明显的开启和结束的标记
比如insert、update、delete语句

delete from 表 where id =1;

显式事务：事务具有明显的开启和结束的标记
前提：必须先设置自动提交功能为禁用

set autocommit=0;

步骤1：开启事务
set autocommit=0;
start transaction;可选的
步骤2：编写事务中的sql语句(select insert update delete)
语句1;
语句2;
...

步骤3：结束事务
commit;提交事务
rollback;回滚事务

savepoint 节点名;设置保存点



事务的隔离级别：
		  脏读		不可重复读	幻读
read uncommitted：√		√		√
read committed：  ×		√		√
repeatable read： ×		×		√
serializable	  ×             ×               ×


mysql中默认 第三个隔离级别 repeatable read
oracle中默认第二个隔离级别 read committed
查看隔离级别
select @@tx_isolation;
设置隔离级别
set session|global transaction isolation level 隔离级别;




开启事务的语句;
update 表 set 张三丰的余额=500 where name='张三丰'

update 表 set 郭襄的余额=1500 where name='郭襄' 
结束事务的语句;



*/

SHOW VARIABLES LIKE 'autocommit';
SHOW ENGINES;

#1.演示事务的使用步骤

#开启事务
SET autocommit=0;
START TRANSACTION;
#编写一组事务的语句
UPDATE account SET balance = 1000 WHERE username='张无忌';
UPDATE account SET balance = 1000 WHERE username='赵敏';

#结束事务
ROLLBACK;
#commit;

SELECT * FROM account;


#2.演示事务对于delete和truncate的处理的区别

SET autocommit=0;
START TRANSACTION;

DELETE FROM account;
ROLLBACK;



#3.演示savepoint 的使用
SET autocommit=0;
START TRANSACTION;
DELETE FROM account WHERE id=25;
SAVEPOINT a;#设置保存点
DELETE FROM account WHERE id=28;
ROLLBACK TO a;#回滚到保存点


SELECT * FROM account;

视图

一种虚拟的表，只保存了sql的逻辑，没有保存查询结果

/*
含义：虚拟表，和普通表一样使用
mysql5.1版本出现的新特性，是通过表动态生成的数据

比如：舞蹈班和普通班级的对比
	创建语法的关键字	是否实际占用物理空间	使用

视图	create view		只是保存了sql逻辑（数据库变，这张表可能也会变）	增删改查，只是一般不能增删改

表	create table		保存了数据		增删改查


*/

#案例：查询姓张的学生名和专业名
SELECT stuname,majorname
FROM stuinfo s
INNER JOIN major m ON s.`majorid`= m.`id`
WHERE s.`stuname` LIKE '张%';

CREATE VIEW v1
AS
SELECT stuname,majorname
FROM stuinfo s
INNER JOIN major m ON s.`majorid`= m.`id`;

SELECT * FROM v1 WHERE stuname LIKE '张%';


#一、创建视图
/*
语法：
create view 视图名
as
查询语句;

*/
USE myemployees;

#1.查询姓名中包含a字符的员工名、部门名和工种信息
#①创建
CREATE VIEW myv1
AS

SELECT last_name,department_name,job_title
FROM employees e
JOIN departments d ON e.department_id  = d.department_id
JOIN jobs j ON j.job_id  = e.job_id;


#②使用
SELECT * FROM myv1 WHERE last_name LIKE '%a%';






#2.查询各部门的平均工资级别

#①创建视图查看每个部门的平均工资
CREATE VIEW myv2
AS
SELECT AVG(salary) ag,department_id
FROM employees
GROUP BY department_id;

#②使用
SELECT myv2.`ag`,g.grade_level
FROM myv2
JOIN job_grades g
ON myv2.`ag` BETWEEN g.`lowest_sal` AND g.`highest_sal`;



#3.查询平均工资最低的部门信息

SELECT * FROM myv2 ORDER BY ag LIMIT 1;

#4.查询平均工资最低的部门名和工资

CREATE VIEW myv3
AS
SELECT * FROM myv2 ORDER BY ag LIMIT 1;


SELECT d.*,m.ag
FROM myv3 m
JOIN departments d
ON m.`department_id`=d.`department_id`;




#二、视图的修改

#方式一：
/*
create or replace view  视图名
as
查询语句;

*/
SELECT * FROM myv3 

CREATE OR REPLACE VIEW myv3
AS
SELECT AVG(salary),job_id
FROM employees
GROUP BY job_id;

#方式二：
/*
语法：
alter view 视图名
as 
查询语句;

*/
ALTER VIEW myv3
AS
SELECT * FROM employees;

#三、删除视图

/*

语法：drop view 视图名,视图名,...;
*/

DROP VIEW emp_v1,emp_v2,myv3;


#四、查看视图

DESC myv3;

SHOW CREATE VIEW myv3;


#五、视图的更新

CREATE OR REPLACE VIEW myv1
AS
SELECT last_name,email,salary*12*(1+IFNULL(commission_pct,0)) "annual salary"
FROM employees;

CREATE OR REPLACE VIEW myv1
AS
SELECT last_name,email
FROM employees;


SELECT * FROM myv1;
SELECT * FROM employees;
#1.插入

INSERT INTO myv1 VALUES('张飞','zf@qq.com');

#2.修改
UPDATE myv1 SET last_name = '张无忌' WHERE last_name='张飞';

#3.删除
DELETE FROM myv1 WHERE last_name = '张无忌';

#具备以下特点的视图不允许更新


#①包含以下关键字的sql语句：分组函数、distinct、group  by、having、union或者union all

CREATE OR REPLACE VIEW myv1
AS
SELECT MAX(salary) m,department_id
FROM employees
GROUP BY department_id;

SELECT * FROM myv1;

#更新
UPDATE myv1 SET m=9000 WHERE department_id=10;

#②常量视图
CREATE OR REPLACE VIEW myv2
AS

SELECT 'john' NAME;

SELECT * FROM myv2;

#更新
UPDATE myv2 SET NAME='lucy';





#③Select中包含子查询

CREATE OR REPLACE VIEW myv3
AS

SELECT department_id,(SELECT MAX(salary) FROM employees) 最高工资
FROM departments;

#更新
SELECT * FROM myv3;
UPDATE myv3 SET 最高工资=100000;


#④join
CREATE OR REPLACE VIEW myv4
AS

SELECT last_name,department_name
FROM employees e
JOIN departments d
ON e.department_id  = d.department_id;

#更新

SELECT * FROM myv4;
UPDATE myv4 SET last_name  = '张飞' WHERE last_name='Whalen';
INSERT INTO myv4 VALUES('陈真','xxxx');



#⑤from一个不能更新的视图
CREATE OR REPLACE VIEW myv5
AS

SELECT * FROM myv3;

#更新

SELECT * FROM myv5;

UPDATE myv5 SET 最高工资=10000 WHERE department_id=60;



#⑥where子句的子查询引用了from子句中的表

CREATE OR REPLACE VIEW myv6
AS

SELECT last_name,email,salary
FROM employees
WHERE employee_id IN(
	SELECT  manager_id
	FROM employees
	WHERE manager_id IS NOT NULL
);

#更新
SELECT * FROM myv6;
UPDATE myv6 SET salary=10000 WHERE last_name = 'k_ing';

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